Python中SimpleActionClient()的定时器控制和延时处理
在Python中,SimpleActionClient类提供了一种从客户端发送和接收Action消息的简单方法。它提供了一个定时器来控制操作的超时,并可以使用延时处理来处理操作超时。
首先,我们需要安装ROS的动作库,使用以下命令:
$ sudo apt-get install ros-<distro>-actionlib
其中<distro>是你正在使用的ROS发行版,例如melodic。
在Python程序中导入SimpleActionClient类:
from actionlib import SimpleActionClient
然后,可以创建一个SimpleActionClient对象,指定动作服务器的名称和消息类型:
client = SimpleActionClient('action_server', action_type)
这里,action_server是动作服务器的名称,action_type是动作消息类型。
可以使用wait_for_server()方法等待动作服务器启动:
client.wait_for_server()
要发送动作请求,请创建一个动作目标对象,并填充所需的字段:
goal = action_type.Goal() goal.field1 = value1 goal.field2 = value2
然后,使用send_goal()方法发送动作目标,并选择是否使用done_cb、active_cb和feedback_cb回调函数:
client.send_goal(goal, done_cb=None, active_cb=None, feedback_cb=None)
可以使用wait_for_result()方法等待操作的结果,并指定超时时间:
client.wait_for_result(rospy.Duration(timeout))
默认情况下,超时时间是无限的,但可以设置为特定的时间。
要检查操作是否已完成,请使用get_state()方法:
state = client.get_state()
接收操作结果可以使用get_result()方法:
result = client.get_result()
动作目标的result字段存储了操作的结果。
除了超时控制,你还可以使用延时处理来处理操作超时。可以使用SimpleActionClient类的wait_for_result()方法来等待操作结果,并在超时时触发回调函数。以下是一个使用Thread类和延时处理来处理操作超时的例子:
import rospy
from actionlib import SimpleActionClient
from threading import Thread
def done_callback(state, result):
if state == SimpleActionClient.SUCCEEDED:
print("Action succeeded:", result)
else:
print("Action failed with state:", state)
def timer_callback(client):
rospy.sleep(rospy.Duration(5))
if not client.wait_for_result(rospy.Duration(0)):
client.cancel_all_goals()
if __name__ == '__main__':
rospy.init_node('action_client')
client = SimpleActionClient('action_server', action_type)
client.wait_for_server()
goal = action_type.Goal()
goal.field1 = value1
goal.field2 = value2
client.send_goal(goal, done_cb=done_callback)
timer_thread = Thread(target=timer_callback, args=(client,))
timer_thread.start()
rospy.spin()
在上面的例子中,我们创建了一个名为timer_callback()的回调函数来设置一个定时器。在5秒后,如果操作仍未完成,我们使用cancel_all_goals()方法取消所有操作目标。
这是一个简单示例,展示了如何使用SimpleActionClient类来控制操作的超时,并使用延时处理来处理操作超时。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
