Python中SimpleActionClient()的回调函数实现例子
在Python中,SimpleActionClient类用于与ROS中的操作进行交互。操作是一种执行一系列预定义任务的机制,通常与ROS中的行动服务器一起使用。
要使用SimpleActionClient,首先需要导入必要的库和消息类型。下面是一个示例代码,展示了如何导入这些内容:
import rospy import actionlib from actionlib_msgs.msg import * from your_package_name.msg import YourAction
接下来,需要创建一个回调函数,用于处理操作的进度和结果。回调函数将在操作状态更改时被调用,以及在操作结束时被调用。下面是一个简单的回调函数示例:
def action_callback(status, result):
if status == GoalStatus.SUCCEEDED:
rospy.loginfo("Action completed successfully!")
rospy.loginfo("Result: %s", str(result))
elif status == GoalStatus.ABORTED:
rospy.loginfo("Action aborted by the server")
elif status == GoalStatus.PREEMPTED:
rospy.loginfo("Action preempted by the client")
elif status == GoalStatus.REJECTED:
rospy.loginfo("Action rejected by the server")
elif status == GoalStatus.RECALLED:
rospy.loginfo("Action recalled by the client")
elif status == GoalStatus.LOST:
rospy.loginfo("Action lost")
在回调函数中,可以根据操作的状态进行相应的处理。在这个例子中,我们只是简单地打印一条相关的日志信息。
接下来,需要创建SimpleActionClient对象。为此,需要指定操作类型和操作服务器的名称。例如:
client = actionlib.SimpleActionClient('your_action_server', YourAction)
在这个例子中,操作类型为YourAction,操作服务器的名称为'your_action_server'。可以根据实际情况替换为自己的操作类型和操作服务器。
创建SimpleActionClient对象后,需要等待服务器可用。可以使用wait_for_server()函数来实现。例如:
client.wait_for_server()
在等待服务器可用后,可以发送一个操作目标。操作目标是指操作所需的输入参数。在这个例子中,我们将使用一个空的操作目标。可以像这样发送一个空操作目标:
goal = YourActionGoal() client.send_goal(goal)
在发送操作目标后,还可以选择通过设置一个超时时间来等待操作完成。可以使用wait_for_result()函数来实现。例如:
client.wait_for_result(rospy.Duration.from_sec(5.0))
在等待操作完成后,可以获取操作的最终状态和结果。可以使用get_state()函数和get_result()函数来实现。例如:
state = client.get_state() result = client.get_result()
在这个例子中,我们可以使用回调函数来处理操作的状态和结果。可以通过设置回调函数来实现。例如:
client = actionlib.SimpleActionClient('your_action_server', YourAction)
client.wait_for_server()
client.send_goal(goal, done_cb=action_callback)
在这个例子中,我们将action_callback作为参数传递给send_goal()函数的done_cb参数。这样,当操作完成时,回调函数将被调用。
希望这个例子能帮助你理解如何在Python中使用SimpleActionClient的回调函数。请记住,这只是一个简单的示例,实际使用中可能会有所不同。你可以根据自己的需求进行扩展和修改。
