使用get_task_logger()函数实现Celery任务的日志记录和调试

Celery是一个分布式任务队列框架，被用于处理异步任务和分布式任务。在Celery中，可以使用get_task_logger()函数来实现任务的日志记录和调试。

get_task_logger()函数是Celery提供的方法，用于获取任务的日志记录器。它返回一个具有与celery.task.Logger相同接口的对象，可以用于记录任务的日志信息。

以下是使用get_task_logger()函数实现Celery任务的日志记录和调试的示例。

首先，我们需要创建一个Celery应用并定义一个异步任务，可以使用celery的task装饰器进行异步任务的定义和注册。

from celery import Celery
from celery.utils.log import get_task_logger

# 创建Celery应用实例
app = Celery('myapp', broker='amqp://guest@localhost//')

# 获取任务的日志记录器
logger = get_task_logger(__name__)

# 定义异步任务
@app.task
def add(x, y):
    # 记录任务开始的日志信息
    logger.info('Task started')
    
    # 执行任务操作
    result = x + y
    
    # 记录任务结束的日志信息
    logger.info('Task completed')
    
    return result

在上面的例子中，我们首先创建了一个Celery应用实例，并通过broker参数指定了Celery的消息代理地址。然后我们使用get_task_logger()函数获取了任务的日志记录器，将其存储在logger变量中。接下来，我们使用@app.task装饰器定义了add()函数作为一个异步任务。

在add()函数中，我们首先调用logger.info()方法记录了任务开始的日志信息。然后执行任务操作，将x和y相加得到结果。最后，我们再次调用logger.info()方法记录了任务完成的日志信息，并返回结果。

使用上面定义的异步任务时，可以像下面这样调用它：

from myapp import add

result = add.delay(1, 2)
print(result.get())

在调用add.delay(1, 2)时，任务会被发送到Celery的消息队列中，并立即返回一个AsyncResult对象。可以通过调用result.get()方法来获取任务的执行结果。get()方法会阻塞当前线程，直到任务完成并返回结果为止。

通过在任务中使用get_task_logger()函数和logger对象，我们可以方便地记录任务的日志信息，包括任务的开始、结束等重要信息。这在调试任务和排查问题时非常有用，可以帮助我们更好地理解任务的执行过程和流程。

总结起来，使用get_task_logger()函数可以帮助我们实现Celery任务的日志记录和调试。它返回一个具有Celery任务日志记录器接口的对象，可以方便地记录任务的日志信息。