了解get_task_logger()函数在Celery中的作用和功能

在Celery中，get_task_logger()函数用于获取当前任务的日志记录器。它返回一个logging.Logger对象，可以用于在任务中记录日志消息。

作用和功能：

1. 简化日志记录：get_task_logger()函数提供了一种简单的方式来获取与当前任务相关联的日志记录器，而无需为每个任务显式创建一个新的日志记录器。通过使用get_task_logger()函数，任务可以轻松地在不同的代码块中记录日志消息。

使用方法：

在Celery任务的Python代码中，可以通过以下方式使用get_task_logger()函数：

from celery import Celery
import logging

# 创建一个Celery应用实例
app = Celery('myapp', broker='pyamqp://guest@localhost//')

# 定义一个任务
@app.task
def my_task():
    # 获取与当前任务关联的日志记录器
    logger = get_task_logger(__name__)
    
    # 使用日志记录器记录日志消息
    logger.info('This is a log message.')

在上述示例中，通过调用get_task_logger(__name__)获取与当前任务关联的日志记录器。使用返回的日志记录器对象，可以使用标准的logging模块函数（如info()、debug()、error()等）记录日志消息。

可以将上述代码保存到一个Python文件中，并使用celery worker命令启动Celery worker节点。然后，可以使用apply_async()方法调用任务，并查看消息传递给Celery worker的日志输出。

使用例子：

以下是一个简单的使用get_task_logger()函数的例子，展示了如何记录任务的日志消息：

from celery import Celery
import logging

app = Celery('myapp', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x, y):
    logger = get_task_logger(__name__)
    logger.info(f'Received task to add {x} and {y}.')
    result = x + y
    logger.info(f'Task completed. Result: {result}')
    return result

在上述示例中，add()任务函数获取与当前任务关联的日志记录器，并使用该记录器记录了关键的日志消息。在该任务函数中，log.info()函数用于记录任务开始和任务完成的消息。这些日志消息将在运行该任务时显示在Celery worker节点的日志输出中。

可以使用以下代码调用此任务并查看Celery worker节点的日志输出：

result = add.apply_async(args=(4, 6))

当任务被调用时，日志记录器将会记录任务开始和任务完成的日志消息，日志输出可能类似于以下内容：

[2021-12-15 14:30:36,223: INFO/MainProcess] Received task to add 4 and 6.
[2021-12-15 14:30:36,225: INFO/MainProcess] Task completed. Result: 10