Celery工具包中get_task_logger()函数的应用

Celery是一个强大的分布式任务队列框架，用于处理异步任务。在Celery工具包中，有一个非常有用的函数get_task_logger()，它用于获取一个特定任务的日志记录器，可以方便地记录任务的日志信息。

get_task_logger()函数的使用非常简单，只需要传递任务的名称或模块名作为参数即可。下面是一个使用get_task_logger()函数的例子：

from celery import Celery

# 创建Celery应用
app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

# 定义一个任务
@app.task
def add(x, y):
    logger = app.log.get_task_logger(__name__)
    
    # 使用日志记录器记录任务开始的日志
    logger.info('Starting task: add({0}, {1})'.format(x, y))
    
    result = x + y
    
    # 使用日志记录器记录任务结束的日志
    logger.info('Task completed: add({0}, {1}) = {2}'.format(x, y, result))
    
    return result

在上面的例子中，我们定义了一个名为add的任务，该任务用于计算两个数的和。在任务函数中，我们首先使用get_task_logger()函数获取一个日志记录器，然后使用该日志记录器来记录任务开始时的日志和任务结束时的日志。

例如，我们可以通过以下方式调用add任务并查看日志输出：

result = add.delay(2, 3)
print(result.get())

在Celery的日志输出中，我们可以看到类似以下的日志信息：

[2019-10-25 10:15:52,813: INFO/MainProcess] Task myapp.add[5ef7a440-2e78-45cb-8c33-002c2c22e3ef] received
[2019-10-25 10:15:52,849: INFO/MainProcess] Starting task: add(2, 3)
[2019-10-25 10:15:52,851: INFO/MainProcess] Task completed: add(2, 3) = 5

通过上述例子，我们可以看到get_task_logger()函数的用法和作用：

1. 首先，我们需要在创建Celery应用对象之后，使用get_task_logger()函数获取一个日志记录器。参数可以是任务的名称，也可以是任务所在的模块名。

2. 然后，我们可以使用该日志记录器来记录任务的各个阶段的日志信息，例如任务开始时的日志、任务结束时的日志等。

3. 最后，我们可以通过查看Celery的日志输出，来获取任务执行过程中的日志信息。

总结起来，get_task_logger()函数是Celery中一个非常有用的工具，可以帮助我们方便地记录任务的日志信息，以便在任务执行过程中进行监控和调试。