使用get_task_logger()函数记录Celery任务的详细日志信息

get_task_logger()函数是Celery库中的一个方法，用于获取一个任务特定的logger对象，可以用来记录任务的详细日志信息。下面是一个关于如何使用get_task_logger()函数记录Celery任务的详细日志信息的例子。

首先，我们需要确保在我们的Celery应用中配置了日志记录。可以在Celery应用的配置文件中配置日志记录器，默认情况下，Celery会使用logging模块来进行日志记录。以下是一个简单的Celery应用的配置文件示例，配置了日志级别为DEBUG，并将日志记录到文件中。

# celeryconfig.py

import logging

CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER = False

# 配置日志记录器
LOGGING_CONFIG = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'file': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': '/path/to/logfile.log',
            'formatter': 'simple'
        },
    },
    'root': {
        'level': 'DEBUG',
        'handlers': ['file']
    }
}

# 将上述日志配置添加到Celery配置中
CELERY_CONFIG = {
    'worker_hijack_root_logger': CELERYD_HIJACK_ROOT_LOGGER,
    'worker_log_format': LOGGING_CONFIG,
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为file的日志记录器，它将日志记录到名为/path/to/logfile.log的文件中。同时，我们通过'root'将日志级别设置为DEBUG，并将它与file日志处理器关联。

接下来，我们可以在Celery任务文件中使用get_task_logger()函数来获取一个任务特定的logger对象。以下是一个示例：

# tasks.py

from celery import Celery, Task
from celery.utils.log import get_task_logger

# 创建一个名为myapp的Celery应用
app = Celery('myapp')

# 设置Celery应用的配置
app.config_from_object('celeryconfig')

# 获取任务特定的logger对象
logger = get_task_logger(__name__)


# 定义一个Celery任务
@app.task
def my_task(arg1, arg2):
    logger.info('Starting task...')
    result = arg1 + arg2
    logger.info('Task completed. Result: %s' % result)
    return result

在上面的示例中，我们首先从celery模块中导入get_task_logger()函数。然后，在定义Celery任务时，我们使用get_task_logger()函数获取一个任务特定的logger对象，传递给函数的参数是当前任务文件的名称(__name__)，以便让logger对象与任务文件相关联。

接下来，在定义的Celery任务中，我们可以使用获取到的logger对象来记录任务的详细日志信息。在上面的示例中，我们使用logger.info()方法来记录任务开始和结束的日志信息，以及任务的结果。

最后，我们需要确保使用正确的Celery应用对象来运行任务。在上述例子中，我们使用myapp作为Celery应用的名称，所以在命令行中运行任务时，可以使用以下命令：

$ celery -A tasks worker --loglevel=INFO

这将启动一个Celery工作进程，以执行我们定义的任务，并将日志级别设置为INFO。

通过以上步骤，我们可以使用get_task_logger()函数来记录Celery任务的详细日志信息。这样，我们可以在任务执行过程中获得更多有关任务状态和结果的信息，并用于调试和监控任务的执行过程。