如何使用get_task_logger()函数记录Celery任务的错误日志

要记录Celery任务的错误日志，可以使用get_task_logger()函数。这个函数可以返回一个logger对象，用于记录和管理任务相关的日志信息。以下是使用get_task_logger()函数记录Celery任务错误日志的示例。

首先，我们需要安装Celery库。可以使用以下命令来安装Celery：

pip install celery

然后，创建一个tasks.py文件来定义我们的Celery任务。在这个文件中，我们需要导入Celery类和get_task_logger()函数：

from celery import Celery
from celery.utils.log import get_task_logger

# 创建Celery对象
app = Celery('tasks')

# 获取logger对象
logger = get_task_logger(__name__)

# 定义任务
@app.task
def my_task():
    try:
        # 任务的逻辑代码
        result = 10 / 0
    except Exception as e:
        # 记录错误日志
        logger.error('An error occurred: %s', e)

上述代码中，我们创建了一个名为my_task的Celery任务。在任务的逻辑代码中，我们通过除以0的方式人为制造一个错误。在捕获到错误时，我们使用logger.error()方法记录错误日志。注意，在logger.error()方法中，我们使用了%s占位符来传递错误信息。

接下来，我们需要启动Celery的worker进程来执行我们定义的任务。可以使用以下命令来启动worker：

celery -A tasks worker --loglevel=info

在上述命令中，-A tasks指定了要加载的Celery应用的模块，worker表示启动worker进程，--loglevel指定了日志的级别。这里我们将日志级别设为info，表示记录所有普通信息。

然后，我们可以通过调用my_task.delay()或my_task.apply_async()来触发任务的执行。例如，在Python中，我们可以这样调用任务：

from tasks import my_task

# 异步调用任务
my_task.delay()

执行以上代码后，我们可以在启动worker的终端窗口中看到任务的错误日志：

[2019-10-01 15:30:59,800: ERROR/MainProcess] Task tasks.my_task[f5836003-9d28-4438-a717-eab0117a3a94] raised unexpected: ZeroDivisionError('division by zero',)
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/virtualenv/lib/python3.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 385, in trace_task
    R = retval = fun(*args, **kwargs)
  File "/path/to/tasks.py", line 13, in my_task
    result = 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

上述日志中，我们可以看到错误日志中包含了任务的ID（f5836003-9d28-4438-a717-eab0117a3a94），错误类型（ZeroDivisionError）和错误的具体信息（division by zero）。

通过以上步骤，我们成功地使用get_task_logger()函数记录了Celery任务的错误日志。