了解Celery中get_task_logger()函数的作用及用法

Celery是一个用于分布式任务队列的Python库，它提供了丰富的功能，使得编写分布式任务变得简单而高效。在Celery中，日志记录是非常重要的，可以帮助开发人员了解任务的执行情况和错误信息。为了方便地记录日志，Celery提供了一个名为get_task_logger()的函数。

get_task_logger()函数的作用是获取当前任务的日志记录器。每个任务都有一个关联的日志记录器，用于记录与该任务相关的日志。该函数返回一个logger对象，可以直接使用它来记录日志。

使用get_task_logger()函数非常简单。首先，需要导入celery模块，然后调用get_task_logger()函数获取日志记录器对象。获取完成后，就可以使用该对象来记录日志了。以下是一个简单的示例：

from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x, y):
    logger = get_task_logger(__name__)
    logger.info(f"Adding {x} and {y}")
    return x + y

add.delay(4, 5)

上述示例中，首先创建了一个Celery应用程序，并定义了一个名为add的任务。在add任务中，我们调用get_task_logger()函数获取logger对象，并使用logger对象记录了一条日志。然后，我们使用delay()方法调用add任务，将4和5作为参数传递给任务。

通过使用get_task_logger()函数，我们可以方便地将日志与任务相关联，以便更好地跟踪任务的执行情况和错误信息。