使用get_task_logger()函数记录Celery任务的运行日志

在使用Celery进行任务调度时，我们可以使用get_task_logger()函数来记录任务的运行日志。get_task_logger()函数是一个日志记录器，它会返回与当前任务名相关的日志记录对象。通过这个对象，我们可以方便地对任务的日志进行记录和控制。

下面是一个示例，来演示如何使用get_task_logger()函数记录任务的运行日志：

首先，我们需要安装Celery和相关的依赖库。可以使用以下命令来安装：

pip install celery

接下来，我们需要创建一个Celery应用，并配置日志记录器。在示例中，我们创建了一个名为"myapp"的Celery应用，并配置了一个名为"log"的日志记录器。配置的日志记录器将会记录与任务名相关的日志信息。

from celery import Celery
import logging

app = Celery('myapp', backend='rpc://')

# 配置日志记录器
log = logging.getLogger(__name__)

# 创建日志处理器
# 这里使用StreamHandler将日志输出到控制台
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
log.addHandler(handler)

# 设置日志级别
log.setLevel(logging.INFO)

接下来，我们定义一个任务，并在任务中使用get_task_logger()函数来获取与任务名相关的日志记录器。然后，我们可以使用日志记录器来记录任务的运行日志。

from celery import Celery

app = Celery('myapp', backend='rpc://')

@app.task
def add(x, y):
    logger = app.log.get_task_logger(__name__)

    result = x + y
    logger.info(f"The result of adding {x} and {y} is {result}")

    return result

在上面的示例中，我们定义了一个名为"add"的任务，并在任务中使用get_task_logger()函数来获取与任务名相关的日志记录器。然后，我们使用日志记录器来记录任务的运行日志。

最后，我们可以使用Celery应用来调度任务，并查看运行日志。

from myapp import add

@task
def run_task():
    result = add.delay(4, 5)
    print(result.get())

run_task()

在上面的示例中，我们使用Celery应用来调度任务，并在任务完成后打印任务的结果。在任务运行期间，我们可以在控制台中看到日志记录器输出的运行日志。

通过以上的示例，我们可以看到如何使用get_task_logger()函数来记录Celery任务的运行日志。使用日志记录器可以方便地记录任务的运行状态和调试信息，从而帮助我们更好地理解任务的执行流程。