详解Celery工具包中的get_task_logger()函数

Celery是一个Python分布式任务队列框架，它允许开发者将任务分发给多个工作进程或者机器来异步地执行。在Celery中，日志记录对于调试和追踪任务的执行非常重要。

get_task_logger()是Celery工具包中提供的一个函数，用于获取与任务相关的日志记录器。它返回一个Python日志记录器（logger）对象，可以使用它来记录任务的日志信息。

使用get_task_logger()函数可以有以下几个优点：

1. 简化日志记录：创建一个与任务相关的日志记录器对象非常简单。只需要调用get_task_logger()函数，而不需要手动配置和初始化一个日志记录器。

2. 统一日志格式：使用get_task_logger()函数获取的日志记录器对象会自动为任务日志添加相关信息，如任务名称、任务ID等。这样可以方便开发者对任务日志进行分析和排查。

下面是一个使用get_task_logger()函数的例子：

import logging
import celery

app = celery.Celery('demo')

@app.task
def add(x, y):
    logger = celery.utils.log.get_task_logger(__name__)
    logger.info(f'Adding {x} and {y}')
    return x + y

在这个例子中，我们首先导入了Celery的logging模块。然后，我们创建了一个Celery应用程序（app）对象。接下来，我们定义了一个名为add的任务，并在任务内部使用get_task_logger(__name__)函数获取了与任务相关的日志记录器。这个函数的参数__name__表示日志记录器的名称将与当前模块的名称相同。

在任务的执行过程中，我们使用了获取到的日志记录器对象进行日志记录。在这个例子中，我们记录了一条INFO级别的日志，内容为Adding {x} and {y}。日志记录器会将任务的相关信息添加到日志消息中。

当任务被执行时，日志记录器会将日志消息发送到配置的日志输出位置，如文件、控制台或远程日志收集器。可以根据需要进行适当的配置和调整。

总结来说，get_task_logger()函数是Celery工具包中一个很有用的函数，它简化了与任务相关的日志记录过程。开发者可以使用它来获取与任务相关的日志记录器对象，并通过该对象进行日志记录，从而进行任务的调试和追踪。