Celery的get_task_logger()函数详解

Celery是一个用Python编写的分布式任务队列框架。它的get_task_logger()函数是用来获取任务的日志记录器。在Celery中，任务的执行过程中会生成各种日志信息，通过使用get_task_logger()函数，可以方便地获取任务的日志记录器，并进行相关的日志操作，如输出日志消息、设置日志级别等。

get_task_logger()函数的用法非常简单，只需在任务函数中先导入get_task_logger()函数，然后使用该函数即可。下面是该函数的详细介绍和使用示例。

**函数原型**：

get_task_logger(name=None)

**参数说明**：

- name：可选参数，指定日志记录器的名称。如果不指定名称，则使用默认的日志记录器。

**返回值**：

- Logger对象：任务的日志记录器对象。

**使用示例**：

from celery import Celery

# 创建Celery实例
app = Celery('myapp', broker='redis://localhost:6379/0')

# 定义任务函数
@app.task
def add(x, y):
    logger = add.get_task_logger()  # 获取任务的日志记录器
    logger.info('Adding %s + %s' % (x, y))  # 输出日志消息
    return x + y

# 调用任务函数
add.delay(4, 5)

在上面的示例中，首先创建了一个Celery实例，并命名为"myapp"，并设置了消息代理（broker）为Redis。然后定义了一个名为"add"的任务函数，用于计算两个数的和。在任务函数中，通过调用add.get_task_logger()方法，获取了任务的日志记录器。通过调用日志记录器的info()方法，输出了一条日志消息，其中包含了待相加的两个数字。最后，通过调用delay()方法，异步地调用了add任务函数，并传递了两个参数。任务函数将在后台执行，任务的日志消息也会被记录下来。