Python中利用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()算法进行中文字符串比对

在Python中，可以使用fuzzywuzzy库来实现模糊字符串匹配。其中，fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()算法是一种广泛使用的模糊匹配算法，它可以用于比较中文字符串的相似度。

fuzzywuzzy库是Python中的一种字符串匹配库，可以使用pip安装。你可以使用以下命令进行安装：

pip install fuzzywuzzy

下面是一个使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()算法比较中文字符串相似度的例子：

from fuzzywuzzy import fuzz

# 定义两个中文字符串
string1 = "苹果手机"
string2 = "苹果手机6s"

# 使用fuzztoken_set_ratio()算法计算相似度
similarity_ratio = fuzz.token_set_ratio(string1, string2)

# 输出相似度结果
print(f"字符串 '{string1}' 和 '{string2}' 的相似度为: {similarity_ratio}")

输出结果为：

字符串 '苹果手机' 和 '苹果手机6s' 的相似度为: 80

在上述代码中，我们首先导入fuzz模块，并定义了两个中文字符串"苹果手机"和"苹果手机6s"。然后，我们使用fuzz.token_set_ratio()函数计算两个字符串的相似度。

fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()函数是基于token排序和集合对匹配度进行计算的。它将输入字符串拆分为单词并排序，然后通过判断两个集合的相似度来计算匹配程度。最终，它返回一个介于0和100之间的分数，表示两个字符串的相似度。

需要注意的是，fuzzywuzzy库在处理中文字符串时，需要提前进行字符编码的处理。你可以在字符串比对之前，使用如下代码对字符串进行编码：

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

除了fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()算法外，fuzzywuzzy库还提供了其他算法，如fuzz.ratio()、fuzz.partial_ratio()、fuzz.token_sort_ratio()等，它们都可以用于比较中文字符串的相似度。

希望以上示例对你有所帮助！