在Python中使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()进行中文字符串比较

fuzzywuzzy是一个Python库，用于模糊字符串匹配。其中的fuzztoken_set_ratio()方法可以用于比较中文字符串的相似度。

使用fuzzywuzzy库之前，我们需要先安装它。可以通过以下命令在命令行中安装fuzzywuzzy：

pip install fuzzywuzzy

安装完成后，我们可以使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()方法来比较中文字符串的相似度。该方法接受两个字符串作为输入，并返回一个0到100之间的数字，代表两个字符串的相似度百分比。

下面是一个使用fuzztoken_set_ratio()方法比较中文字符串的示例：

from fuzzywuzzy import fuzz

# 比较两个中文字符串的相似度
str1 = '我爱中文'
str2 = '我爱英文'
similarity = fuzz.fuzztoken_set_ratio(str1, str2)
print(similarity)  # 输出相似度百分比

上面的代码将输出一个相似度百分比，表示两个字符串的相似程度。在这个例子中，输出的相似度为50，表示这两个字符串的相似度为50%。

在使用fuzztoken_set_ratio()方法时，它会根据字符串中的单词和标点符号进行分词，并对分词后的结果进行比较。这种方法对于匹配中文字符串效果较好。

需要注意的是，由于fuzzywuzzy库是基于Levenshtein距离算法实现的，所以在比较较长的字符串时可能会较慢。如果需要对大量字符串进行相似度比较，建议先进行字符串处理或者使用其他优化方法。

希望上述内容能够帮助到你！