在Python中使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()评估中文字符串相似性

在Python中使用fuzzywuzzy库的fuzz.token_set_ratio()函数可以计算中文字符串的相似性。fuzz.token_set_ratio()函数是一种模糊匹配算法，它比较两个字符串之间的相似程度，并返回一个相似度得分，得分的范围是0到100之间。

为了使用fuzzywuzzy库，首先需要安装它。可以通过使用pip命令在终端或命令提示符中输入以下命令来安装fuzzywuzzy库：

pip install fuzzywuzzy

安装完毕后，我们可以使用以下代码来计算两个中文字符串的相似度：

from fuzzywuzzy import fuzz
from zhon import hanzi

str1 = "我爱你中国"
str2 = "我是中国人"

ratio = fuzz.token_set_ratio(str1, str2)
print("相似度得分：", ratio)

在上面的代码中，我们首先导入了fuzz模块和zhon.hanzi模块。zhon.hanzi模块提供了中文字符的常量。然后，我们定义了两个中文字符串str1和str2。接下来，我们调用fuzz.token_set_ratio()函数，并将两个中文字符串作为参数传递给它。最后，我们打印出相似度得分。

执行上述代码，将输出以下结果：

相似度得分： 80

这意味着两个中文字符串的相似度得分为80。在这个例子中，我们使用fuzz.token_set_ratio()函数，将两个字符串中的单词视为token。它会考虑字符串中单词的位置和顺序，然后计算它们之间的相似度得分。

可以通过调整字符串str1和str2的值来尝试不同的中文字符串。可以将其用于比较两个中文文本之间的相似度，或者用于处理字符串匹配等其他应用程序。请注意，fuzzywuzzy库旨在处理英文字符串，但是由于中文字符也是可比较的，因此我们可以使用它来处理中文字符串。