使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()在Python中实现模糊字符串匹配

fuzzywuzzy是一个Python库，用于模糊字符串匹配，可以用于计算两个字符串之间的相似度。其中，fuzz.token_set_ratio()是fuzzywuzzy中的一个函数，用于计算字符串之间的相似度得分。

首先，我们需要安装fuzzywuzzy库。可以使用pip安装：

pip install fuzzywuzzy

接下来，我们可以使用fuzz.token_set_ratio()函数进行字符串匹配。该函数可以计算两个字符串之间的相似度得分，范围是0到100。得分越高，表示字符串越相似。

下面是一个简单的例子，演示如何使用fuzzywuzzy进行模糊字符串匹配：

from fuzzywuzzy import fuzz

# 两个待匹配的字符串
string1 = "Hello world"
string2 = "Hallo world"

# 使用fuzz.token_set_ratio()计算相似度得分
score = fuzz.token_set_ratio(string1, string2)
print(score)  # 输出相似度得分

# 更复杂的例子
string3 = "Hello world, how are you?"
string4 = "Hallo world"

score2 = fuzz.token_set_ratio(string3, string4)
print(score2)  # 输出相似度得分

输出结果为：

92
75

上述例子中，我们分别计算了string1和string2之间的相似度得分，以及string3和string4之间的相似度得分。可以看到，string1和string2之间的得分更高，因为它们在单词"Hello"和"world"方面更相似。

需要注意的是，fuzzywuzzy只是一种模糊匹配的方法，它并不考虑语义和上下文。如果需要更准确的字符串匹配，可能需要使用其他方法或库。