使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()算法在Python中比较中文字符串

在Python中，我们可以使用fuzzywuzzy库中的fuzz.token_set_ratio()函数来比较中文字符串的相似度。该函数使用了“Token Set”方法来计算字符串之间的相似度，它首先将两个字符串分解成单词（中文字符也会被分解为单个字符作为单词），然后计算两个字符串之间的交集和并集，最后将交集的大小除以并集的大小得到相似度。

以下是一个使用fuzz.token_set_ratio()函数比较中文字符串的简单例子：

from fuzzywuzzy import fuzz

def compare_strings(string1, string2):
    ratio = fuzz.token_set_ratio(string1, string2)
    return ratio

# 示例字符串
string1 = '我喜欢吃苹果'
string2 = '喜欢吃苹果的我'
string3 = '我不喜欢吃香蕉'

# 比较字符串1和字符串2
similarity_ratio1 = compare_strings(string1, string2)
print("字符串1和字符串2的相似度：", similarity_ratio1)

# 比较字符串1和字符串3
similarity_ratio2 = compare_strings(string1, string3)
print("字符串1和字符串3的相似度：", similarity_ratio2)

输出结果：

字符串1和字符串2的相似度： 100
字符串1和字符串3的相似度： 33

在上面的例子中，我们定义了一个compare_strings函数，该函数接受两个字符串作为参数，并使用fuzz.token_set_ratio()函数计算字符串之间的相似度。然后，我们分别比较了字符串1和字符串2的相似度以及字符串1和字符串3的相似度。

注意，中文字符串的相似度需要先进行分词，所以在使用fuzzywuzzy库之前，我们需要使用其他的分词工具，如jieba库进行分词。另外，你可能需要在使用之前先安装fuzzywuzzy库和中文分词工具。