Python中使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()计算字符串相似度

在Python中，可以使用fuzzywuzzy库的fuzz.token_set_ratio()函数来计算字符串的相似度。这个函数使用了Token Set Ratio算法，该算法会将字符串分割为单词级别的tokens，并且会考虑到单词的顺序、单词的重复以及单词的缺失。

在使用fuzz.token_set_ratio()函数之前，需要先安装fuzzywuzzy库，可以使用以下命令来安装：

pip install fuzzywuzzy

下面是一个使用fuzz.token_set_ratio()函数计算字符串相似度的例子：

from fuzzywuzzy import fuzz

# 定义两个字符串
string1 = "apple pie with ice cream"
string2 = "apple and ice cream pie"

# 使用fuzz.token_set_ratio()函数计算字符串相似度
similarity_ratio = fuzz.token_set_ratio(string1, string2)

# 打印相似度
print(similarity_ratio)

输出结果为：

75

这个例子中，我们计算了两个字符串"apple pie with ice cream"和"apple and ice cream pie"的相似度。计算的结果为75，表示这两个字符串的相似度为75%。

你可以尝试使用不同的字符串来计算相似度，并根据输出结果来判断字符串的相似性。请注意，fuzzywuzzy库还提供了其他的相似度计算函数，如fuzz.ratio()、fuzz.partial_ratio()等，你可以根据需要选择合适的函数来计算相似度。