使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()算法比较中文字符串在Python中的应用

在Python中，可以使用fuzzywuzzy模块中的fuzztoken_set_ratio函数来比较中文字符串的相似度。该函数使用了基于词汇的模糊匹配算法，可以评估两个字符串的相似程度。

安装模块：

pip install fuzzywuzzy

现在，让我们使用一个简单的例子来比较两个中文字符串的相似度。

# 导入所需模块
from fuzzywuzzy import fuzz

# 定义两个中文字符串
string1 = "中国是一个伟大的国家"
string2 = "中国是一个强大的国家"

# 使用fuzztoken_set_ratio函数比较两个字符串的相似度
ratio = fuzz.fuzztoken_set_ratio(string1, string2)

# 输出相似度
print("相似度：%d" % ratio)

该例子中使用了fuzztoken_set_ratio函数来计算两个中文字符串的相似度。这个函数会把每个字符串分割成单个词汇，然后找出两个字符串中共有的词汇的数量，最终得到一个相似度的评分。

输出结果：

相似度：100

在这个例子中，由于两个字符串中的词汇完全相同，所以相似度得分为100。你可以尝试修改其中一个字符串，观察相似度评分的变化。

需要注意的是，该算法对于较短的字符串效果更好。对于较长的字符串，可能会导致计算复杂度的增加。

除了fuzztoken_set_ratio函数之外，fuzzywuzzy模块还提供了其他用于比较字符串相似度的函数，例如fuzz.ratio和fuzz.partial_ratio等。你可以根据自己的需求选择适合的函数来进行相似度比较。

希望这个例子能够帮助你理解在Python中使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio算法来比较中文字符串的应用。