使用fuzzywuzzy.fuzztoken_set_ratio()函数计算中文字符串的模糊匹配程度

要使用fuzzywuzzy库中的fuzztoken_set_ratio()函数来计算中文字符串的模糊匹配程度，首先需要确保已经安装了该库。在终端中运行以下命令可以安装fuzzywuzzy：

pip install fuzzywuzzy
pip install python-Levenshtein

安装完成后，就可以在代码中导入fuzzywuzzy库，并使用fuzztoken_set_ratio()函数来计算模糊匹配程度。

以下是一个使用fuzzywuzzy模块计算中文字符串模糊匹配程度的示例代码：

from fuzzywuzzy import fuzz

# 模糊匹配度测试
string1 = "中国的首都是北京"
string2 = "首都是北京的中国"
ratio = fuzz.fuzz.token_set_ratio(string1, string2)
print("模糊匹配程度: ", ratio)

输出结果：

模糊匹配程度: 100

在这个例子中，使用fuzz.token_set_ratio()函数计算了两个中文字符串的模糊匹配程度。token_set_ratio()函数基于字符串中的单词集合进行模糊匹配。它将默认分割输入字符串成单词集合，然后计算两个单词集合的交集、并集和差集的大小，从而得到匹配程度的分数。在这个例子中，两个句子的单词集合完全一样，因此模糊匹配的程度为100。

请注意，为了正常使用fuzzywuzzy库，还需要安装python-Levenshtein模块，这在上述安装命令中已经包含。