如何利用get_task_logger()函数记录Celery任务的运行状态

Celery是一个分布式任务队列框架，可以用于处理异步任务。在Celery中，我们可以使用get_task_logger()函数来记录任务的运行状态，包括任务的开始、结束、异常等信息。get_task_logger()函数返回一个logger对象，我们可以使用这个对象来记录日志。

下面是一个使用get_task_logger()函数记录Celery任务运行状态的例子：

from celery import Celery, Task
import logging

# 创建一个Celery对象
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')

# 获取logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
task_logger = logger.getChild('tasks')

# 定义一个Celery任务
@app.task(bind=True)
def my_task(self, x, y):
    try:
        task_logger.info('任务开始：%s * %s' % (x, y))
        
        result = x * y
        
        task_logger.info('任务结束，结果为：%s' % result)
        
        return result
    except Exception as e:
        task_logger.error('任务异常：%s' % e)
        raise

# 调用Celery任务
result = my_task.delay(5, 10)

print(result.get())

在上面的例子中，我们首先创建了一个Celery对象，并获取了logger对象。然后，我们定义了一个名为my_task的Celery任务，并使用bind=True参数将任务绑定到Task类。这样可以在任务中使用self参数来获取任务的相关信息。

在任务中，我们使用task_logger来记录任务的运行状态。在任务开始时，我们使用task_logger.info()函数来记录任务的开始信息。在任务结束时，我们使用task_logger.info()函数记录任务的结束信息，并记录任务的结果。如果任务发生异常，我们使用task_logger.error()函数记录异常信息，并使用raise语句重新抛出异常。

最后，我们调用任务my_task，并异步执行任务。使用result.get()函数可以获取任务的执行结果。

通过使用get_task_logger()函数记录Celery任务的运行状态，我们可以更好地了解任务的执行情况，并在出现异常时快速定位和处理问题。这有助于提高任务的可靠性和可维护性。