Python中get_task_logger()函数的使用技巧及注意事项

在Python中，我们可以使用get_task_logger()函数来获取一个logger对象，该对象是通过Celery库创建的。

get_task_logger()函数是由celery.utils.log模块提供的，并且是高级别的工具函数。它返回的logger对象会自动添加当前任务的名称为logger的名称前缀，这样我们就可以很方便地在日志中区分不同的任务。

下面是一些使用get_task_logger()函数的技巧和注意事项：

1. 获取logger对象：可以使用logger = get_task_logger(__name__)来获取logger对象。__name__是一个特殊的变量，表示当前模块的名称。使用这种方式可以确保在不同的模块中都可以正常使用logger对象。

2. 使用logger对象：可以使用logger.info()、logger.warning()、logger.error()等方法来打印日志信息。这些方法可以接受字符串作为参数，用于打印对应级别的日志信息。

3. 区分不同的任务：由于每个任务都有一个唯一的名称，因此可以在日志中通过名称的前缀来区分不同的任务。例如，如果一个任务的名称为my_task，那么在日志中打印的信息会以[my_task]开头。

4. 设置日志级别：可以通过logging.basicConfig(level=logging.INFO)来设置日志级别。这将决定打印哪些级别的日志信息。默认情况下，日志级别为WARNING，如果要打印更详细的信息，可以设置为INFO。

下面是一个使用例子：

import logging
from celery.utils.log import get_task_logger

# 设置日志级别为INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 获取logger对象
logger = get_task_logger(__name__)

@celery.task
def my_task(arg1, arg2):
    # 打印日志信息
    logger.info('Starting my_task with args: {}, {}'.format(arg1, arg2))
    
    # 执行任务的代码...
    
    # 打印日志信息
    logger.info('Finished my_task')

在上面的例子中，首先我们使用logging.basicConfig(level=logging.INFO)设置了日志级别为INFO。然后，通过get_task_logger(__name__)获取了一个logger对象。接着，我们定义了一个名为my_task的任务，并在任务的开始和结束处分别打印了日志信息。这样，我们就可以在运行任务时查看相应的日志信息了。

需要注意的是，get_task_logger()函数返回的是一个全局的logger对象，因此在整个应用程序中应该只调用一次该函数，而不是在每个任务中都调用一次。在每个任务中，可以通过logger来调用所有的日志方法。

另外，为了使用get_task_logger()函数，我们还需要安装Celery库。可以通过pip install celery来安装。