Python中get_task_logger()的使用方法

在Python中，get_task_logger()是一个函数，用于获取Celery任务的日志记录器。它返回一个logger对象，可用于记录和调试Celery任务的日志信息。

使用get_task_logger()的一般步骤如下：

1. 首先，在任务模块的开头导入get_task_logger函数：

from celery import Celery, Task

logger = Celery('tasks').current_app.log.get_task_logger(__name__)

2. 使用get_task_logger()函数来创建一个日志记录器对象，通常将__name__作为参数传递给它，以便将日志记录器与当前模块关联起来。

以下是一个完整的使用例子，演示如何在Celery任务中使用get_task_logger()函数：

from celery import Celery, Task

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

# 定义一个Celery任务
@app.task
def add(x, y):
    logger = Celery('tasks').current_app.log.get_task_logger(__name__)
    
    # 记录一条调试级别的日志信息
    logger.debug(f'Adding {x} and {y}')

    # 执行任务逻辑
    result = x + y

    # 记录一条信息级别的日志信息
    logger.info(f'The result is {result}')

    return result

在上面的例子中，我们定义了一个名为add的Celery任务。我们通过调用get_task_logger(__name__)来获取与当前模块关联的日志记录器。然后，我们使用日志记录器来记录一些日志信息，包括调试级别的信息和信息级别的信息。最后，我们返回任务的结果。

要使用以上例子中的任务，可以通过以下方式调用它：

result = add.delay(4, 6)
print(result.get())

这将异步执行add任务，并通过delay()方法传递参数。然后，我们使用get()方法来获取任务的结果。

总结：

在Python中，get_task_logger()函数是一个用于获取Celery任务的日志记录器的实用函数。通过使用它，我们可以方便地记录和调试Celery任务的日志信息。在Celery任务中使用get_task_logger()的步骤包括导入get_task_logger函数，创建一个与当前模块关联的日志记录器对象，然后使用该对象记录日志信息。通过使用get_task_logger()函数，我们可以更好地监控和调试我们的Celery任务。