简单介绍Python中的get_task_logger()函数

Python中的get_task_logger()函数是logging模块中的一个方法，用于获取任务相关的日志记录器（logger）。它可用于在多线程或多进程的环境中同时记录不同任务的日志。

该函数返回一个TaskLogger对象，该对象是Logger类的子类，可以使用完整的日志记录功能来记录日志。与普通的Logger对象不同之处在于，TaskLogger对象具有一个名为"task_name"的属性，用于标识当前任务的名称。

get_task_logger()函数的语法如下：

logging.get_task_logger(name=None)

参数说明：

- name：可选参数，表示任务名称，用于标识任务的日志记录器。如果不提供该参数，则返回的日志记录器将是root logger。

下面是一个使用get_task_logger()函数的简单示例：

import logging

def task1():
    logger = logging.get_task_logger()
    logger.info("Task 1 starts")
    # Do some task...
    logger.info("Task 1 ends")

def task2():
    logger = logging.get_task_logger()
    logger.info("Task 2 starts")
    # Do some task...
    logger.info("Task 2 ends")

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
    
    task1()
    task2()

在上面的示例中，我们定义了两个任务task1和task2，它们在不同的函数中执行。在每个函数中，我们使用get_task_logger()函数获取与任务相关的日志记录器。然后，我们使用该日志记录器记录任务的开始和结束信息。

在主程序中，我们设置了日志级别为INFO，并定义了日志的格式。然后我们调用task1()和task2()函数来执行这两个任务。最后，我们可以在控制台看到由日志记录器生成的日志信息。

通过使用get_task_logger()函数，我们可以轻松地为每个任务创建一个独立的日志记录器，并对每个任务的日志进行单独记录和管理。这在编写多线程或多进程的应用程序时非常有用，可以避免不同任务之间的日志信息混淆。