轻松学会Python中的get_task_logger()函数

get_task_logger()函数是Python中logging模块中的一个函数，用于获取一个与当前任务相关的Logger对象。Logger对象用于记录和输出日志消息。

使用get_task_logger()函数可以方便地创建和使用Logger对象，而无需手动设置日志记录器的名称和其他参数。

下面是get_task_logger()函数的使用例子：

import logging

# 使用get_task_logger()函数创建Logger对象
logger = logging.get_task_logger(__name__)

def my_function():
    logger.info('开始执行my_function函数')
    # 在这里进行函数的具体操作
    logger.info('my_function函数执行完毕')

if __name__ == '__main__':
    # 设置日志级别为INFO
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    
    # 调用my_function函数
    my_function()

上述例子中，首先使用import语句导入logging模块。

然后，使用get_task_logger()函数创建一个Logger对象，传递给它的参数是__name__，即当前模块的名称。这样做的好处是，该Logger对象的名称会自动设置为当前模块的名称，方便我们在日志中区分不同的模块。

接下来，定义了一个名为my_function()的函数。在函数中，使用Logger对象的info()方法记录两条日志信息，分别是函数开始执行和函数执行完毕。

在代码的主程序中，首先通过调用basicConfig()函数设置日志级别为INFO，这样Logger对象会输出所有的INFO级别及其以上的日志消息。

最后，调用my_function()函数，触发Logger对象记录日志信息。

在上述例子中，使用get_task_logger()函数创建Logger对象后，可以使用它的各种方法来记录不同级别的日志消息，如debug()、info()、warning()、error()、critical()等。根据具体需要，还可以配置Logger对象的输出格式、输出目标等。

总结起来，get_task_logger()函数可以轻松创建与当前任务相关的Logger对象，方便地进行日志记录和消息输出，从而实现更好的日志管理和调试。