Python中的logging模块以及get_task_logger()函数的介绍

logging模块是Python中用于记录程序运行日志的标准库。它提供了一组功能强大且易于使用的函数和类，可以方便地实现日志记录、日志级别控制、日志格式化、日志分级处理等功能。

logging模块的核心组件包括以下几个：

1. Logger：负责产生日志记录的对象。通过Logger对象可以创建、配置不同的Logger实例用于记录不同模块的日志信息。

2. Handler：负责将日志记录发送到指定的目的地。Logger对象可以通过多个Handler对象实现将日志记录发送到不同的目的地，比如文件，终端等。

3. Formatter：负责对日志记录进行格式化。Handler对象可以通过Formatter对象进行日志记录的格式化操作，如添加时间戳、添加日志级别等。

4. Filter：负责进行日志记录的过滤。可以通过Filter对象实现对日志记录的选择性输出。

下面以一个简单的例子来说明如何使用logging模块记录日志信息：

import logging

# 创建logger对象
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件Handler
file_handler = logging.FileHandler('mylog.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建终端Handler
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建Formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 设置Handler的Formatter
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 添加Handler到Logger
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上述例子中，首先通过getLogger()函数创建了名为'mylogger'的Logger对象。然后通过调用setLevel()方法设置了Logger对象的日志级别为DEBUG。接着，创建了一个FileHandler对象和一个StreamHandler对象，并通过调用setLevel()方法设置了它们的日志级别为DEBUG和INFO。再通过Formatter对象设置了两个Handler对象的日志格式。最后，将两个Handler对象添加到Logger对象中，并通过调用debug()、info()、warning()、error()和critical()方法来记录日志信息。

在上述例子中，日志级别为DEBUG的日志信息同时被输出到文件和终端。日志级别为INFO的日志信息只被输出到终端。具体的日志级别和相应的输出目的地可以根据实际需求进行自定义配置。

除了直接使用Logger对象进行日志记录外，logging模块还提供了get_task_logger()函数，用于创建TaskLogger对象，并自动为该对象添加额外的上下文信息，比如任务的名称、任务的ID等。TaskLogger对象可以方便地记录与任务相关的日志信息。下面是一个使用get_task_logger()函数的例子：

import logging

# 创建TaskLogger对象
logger = logging.get_task_logger()

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message for task1')
logger.info('This is an info message for task1')
logger.warning('This is a warning message for task1')
logger.error('This is an error message for task1')

在上述例子中，直接调用get_task_logger()函数创建了TaskLogger对象。然后调用debug()、info()、warning()和error()方法来记录日志信息。注意，使用get_task_logger()函数创建的TaskLogger对象会自动添加额外的上下文信息，比如任务的名称、任务的ID等，从而方便地进行日志记录。