Python中get_task_logger()函数的用途及示例

get_task_logger()函数是Python中logging模块中的一个函数，用于获取一个logger对象，该logger对象可以用于在任务或者异步任务中记录日志信息。它可以被用于创建一个适用于一个特定任务的logger，这样可以在其中编写日志信息。

在许多场景中，我们希望为不同的任务记录不同的日志信息，此时使用get_task_logger()函数是非常有用的。它可以提供一个专门的logger对象来记录特定任务的日志信息，并允许我们在任务周期中管理和控制这些日志。

使用get_task_logger()函数的一种典型的示例是在使用Celery等异步任务队列库进行任务处理时。在这种情况下，每个任务都可以使用get_task_logger()方法获取logger对象，并使用该对象记录有关任务的日志信息。

下面是使用get_task_logger()函数的一个示例：

import logging
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
    logger = logging.get_task_logger(__name__)  # 获取logger对象
    logger.info(f'Adding {x} + {y}')  # 记录日志信息
    result = x + y
    logger.info(f'Result: {result}')  # 记录日志信息
    return result

if __name__ == '__main__':
    result = add.delay(2, 3)
    print(result.get())

在上面的例子中，使用Celery库创建一个异步任务add。在任务函数中，我们使用get_task_logger()函数获取logger对象并使用它记录日志信息。

首先，我们通过调用logger.info(f'Adding {x} + {y}')记录了有关任务正在进行的信息。然后，我们计算结果，并使用logger.info(f'Result: {result}')记录了任务的结果。

最后，我们通过调用add.delay(2, 3)提交了一个异步任务，然后使用result.get()获取了结果。

使用get_task_logger()函数可以帮助我们更好地组织和管理日志信息，使得我们能够在不同的任务中更好地追踪和调试问题。它允许我们为每个任务获取一个专门的logger对象，从而更好地掌握每个任务的日志信息。