使用Python的get_task_logger()记录任务日志

Python的logging模块提供了一种记录日志信息的方式，可以在程序中方便地输出各种详细程度的日志，以帮助调试和监测程序运行。

在多线程或多进程的情况下，使用logging模块时需要特殊处理，因为多个线程（或进程）同时访问日志文件可能导致混乱。针对这种情况，Python的logging模块提供了get_task_logger()方法，用于创建多线程或多进程任务的日志记录器。

get_task_logger()方法返回一个Logger对象，它是logging模块中最常用的类之一，提供了记录日志信息的功能。Logger对象可以通过调用其方法来输出不同级别的日志，例如debug、info、warning、error和critical。

下面是一个使用get_task_logger()记录任务日志的示例代码：

import logging
from logging import getLogger

def task_function():
    logger = getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    file_handler = logging.FileHandler('task.log')
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    
    logger.addHandler(file_handler)
    
    logger.info('Start task')
    
    try:
        # 执行任务的代码
        logger.debug('Task is in progress')
        
        # ...
        
        logger.info('Task completed successfully')
    except Exception as e:
        logger.error('Error occurred during task execution: {}'.format(str(e)))

    logger.removeHandler(file_handler)

task_function()

上述代码创建了一个名为task.log的日志文件，并使用了默认的时间戳格式和日志记录级别。在任务开始时，使用logger.info()方法输出一条信息。然后，在任务执行的过程中，使用logger.debug()方法记录调试信息。最后，无论任务是否成功完成，都使用logger.info()方法输出一条任务完成的信息。如果任务执行过程中发生了异常，使用logger.error()方法记录异常信息。

需要注意的是，在每个任务函数中都需要使用getLogger(__name__)获取一个Logger对象。这样可以保证每个任务拥有独立的日志记录器，避免了多个任务同时写入同一个日志文件导致的混乱问题。

最后，需要调用logger.removeHandler(file_handler)移除日志处理器，以避免多次运行任务时日志信息重复写入。

总结起来，使用Python的get_task_logger()记录任务日志的步骤如下：

1. 导入logging和getLogger方法。

2. 在任务函数中使用getLogger(__name__)获取一个Logger对象。

3. 使用Logger对象的setLevel()方法设置日志记录级别。

4. 创建FileHandler对象，并设置日志文件路径。

5. 创建Formatter对象，并设置日志格式。

6. 将FileHandler对象添加到Logger对象中。

7. 使用Logger对象的各种方法输出不同级别的日志信息。

8. 执行任务函数。

9. 在任务函数结束时，使用Logger对象的removeHandler()方法移除日志处理器。

这样，在多线程或多进程任务中使用get_task_logger()可以很方便地记录任务日志，可以更好地分析和调试程序的运行情况。