Python中get_task_logger()函数的作用及用法

get_task_logger()函数是Python中logging模块的一个方法，它的作用是返回一个用于记录任务的日志的logger对象。

在多线程或多进程的环境下，多个任务可能会同时运行，这时候我们需要为每个任务创建一个独立的logger对象，以便分别记录每个任务的日志信息。get_task_logger()函数就是用来创建独立的logger对象的。

使用get_task_logger()函数可以避免给多个任务共用一个logger对象带来的问题，比如日志混乱、日志信息无法区分等。每个任务都有自己的logger对象，可以独立记录日志，不会相互影响。

get_task_logger()函数的使用方法如下：

1. 首先需要导入logging模块：

import logging

2. 在需要记录任务日志的地方，调用get_task_logger()函数创建logger对象：

logger = logging.get_task_logger()

3. 调用logger对象的方法记录日志信息，比如使用debug()、info()、warning()、error()和critical()等方法：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

下面是一个使用get_task_logger()函数记录任务日志的例子：

import logging
import time
from multiprocessing import Pool

def task(job_id):
    logger = logging.get_task_logger()
    logger.info(f'Starting job {job_id}')
    time.sleep(5)
    logger.info(f'Finishing job {job_id}')

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    p = Pool(3)
    for i in range(5):
        p.apply_async(task, args=(i,))
    p.close()
    p.join()

在这个例子中，我们定义了一个名为task的任务函数，函数参数job_id表示任务的ID。在任务函数中，我们首先调用get_task_logger()函数创建logger对象，然后使用logger对象记录任务的开始和结束日志信息。

在主程序中，我们使用multiprocessing模块的Pool类来创建一个进程池，任务函数task在进程池中被并发执行。每个任务都有自己独立的logger对象，可以分别记录日志信息。

通过get_task_logger()函数创建logger对象，可以确保每个任务的日志信息互相独立，不会相互干扰。这在多任务并发执行的场景中非常有用。

总结起来，get_task_logger()函数的作用是创建一个用于记录任务日志的logger对象，它返回的logger对象可以在多任务并发执行的场景中确保日志信息的独立性。