多进程数据共享与访问的BaseManager()类使用方法

BaseManager()类是Python多进程编程中用于实现数据共享与访问的核心类之一。它提供了一个简单的接口，允许在多个进程之间共享和访问同一个Python对象。

使用BaseManager()类主要分为两个步骤：定义共享对象和启动管理器。

首先，我们需要定义共享对象。共享对象通常是一个普通的Python类，它包含了我们希望在多个进程中共享和访问的数据和方法。需要注意的是，共享对象的类必须派生自multiprocessing.managers.BaseManager类，并且使用BaseManager.register()方法将共享对象注册到管理器中。

下面是一个使用BaseManager()类实现数据共享与访问的例子：

import multiprocessing as mp
from multiprocessing import managers

# 定义共享对象
class MySharedObject(managers.BaseManager):
    pass

MySharedObject.register('SharedData', dict)

# 启动管理器
if __name__ == '__main__':
    # 创建一个管理器对象
    manager = MySharedObject()

    # 启动管理器
    manager.start()

    # 在多个进程中访问共享对象
    shared_data = manager.SharedData()
    shared_data['key'] = 'value'

    p1 = mp.Process(target=func1, args=(shared_data,))
    p2 = mp.Process(target=func2, args=(shared_data,))

    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

    # 关闭管理器
    manager.shutdown()

在上面的例子中，首先定义了一个共享对象MySharedObject，并通过MySharedObject.register()方法将共享对象注册到管理器中，并指定名称为SharedData。我们可以使用SharedData()方法创建共享对象的实例。

在主程序中，首先创建了一个管理器对象manager，然后调用manager.start()方法启动管理器。之后，我们可以通过manager.SharedData()方法创建共享对象的实例，并像使用普通的字典一样操作共享对象。

在多进程中，我们可以通过将共享对象传递给各个进程来实现数据的共享和访问。在上面的例子中，我们通过创建两个进程p1和p2，并将共享对象shared_data作为参数传递给它们的目标函数func1和func2，在这两个进程中可以对共享对象进行读写操作。

最后，我们需要调用manager.shutdown()方法关闭管理器。

总结来说，使用BaseManager()类实现数据共享与访问涉及定义共享对象和启动管理器两个步骤。通过在多个进程中传递和使用共享对象，我们可以实现多个进程之间的数据共享和访问。