使用multiprocessing.managers模块的BaseManager()实现分布式任务管理

multiprocessing.managers模块提供了一个BaseManager()类，可以用于实现分布式任务管理。使用BaseManager()可以将类的实例注册到一个管理器对象上，并通过网络共享给其他进程使用。

使用BaseManager()需要创建一个派生自BaseManager的子类，并在子类中定义可通过网络共享的属性和方法。然后在子类中使用register()方法将类的实例注册到管理器对象上，并通过start()方法启动管理器。其他进程可以通过connect()方法连接到管理器对象，并获取共享的实例，从而实现分布式的任务管理。

下面是使用BaseManager()实现分布式任务管理的示例代码：

from multiprocessing.managers import BaseManager
import multiprocessing

# 定义共享的类
class TaskManager:
    def __init__(self):
        self.task_list = []

    def add_task(self, task):
        self.task_list.append(task)

    def get_task_list(self):
        return self.task_list

# 定义派生自BaseManager的子类
class TaskManagerManager(BaseManager):
    pass

# 注册共享的类
TaskManagerManager.register('TaskManager', TaskManager)

if __name__ == '__main__':
    # 创建共享的实例
    task_manager = TaskManager()

    # 将共享的实例注册到管理器对象上
    manager = TaskManagerManager(address=('127.0.0.1', 5000), authkey=b'abc')
    manager.start()
    manager_task = manager.TaskManager()
    manager_task.add_task('task 1')
    manager_task.add_task('task 2')

    # 启动一个进程，连接到管理器对象，并获取共享的实例
    def worker_task():
        worker_manager = TaskManagerManager(address=('127.0.0.1', 5000), authkey=b'abc')
        worker_manager.connect()
        worker_task = worker_manager.TaskManager()
        task_list = worker_task.get_task_list()
        for task in task_list:
            print(task)

    worker_process = multiprocessing.Process(target=worker_task)
    worker_process.start()
    worker_process.join()

    # 关闭管理器对象
    manager.shutdown()

在上面的示例代码中，首先定义了一个共享的类TaskManager，它有一个task_list属性表示任务列表，和add_task()和get_task_list()方法分别用于添加任务和获取任务列表。

然后定义了派生自BaseManager的子类TaskManagerManager，使用register()方法将TaskManager类注册到管理器对象上。

在main函数中，首先创建了共享的实例task_manager，并将其添加到管理器对象manager中。然后启动一个进程worker_process，该进程连接到管理器对象，并获取共享的实例worker_task，然后打印出任务列表。

最后使用manager.shutdown()方法关闭管理器对象。

通过以上的示例代码可以看出，使用multiprocessing.managers模块的BaseManager()可以实现简单的分布式任务管理。可以将需要共享的类定义在子类中，并在子类中注册，其他进程可以通过连接到管理器对象，获取共享的实例，从而实现分布式的任务管理。