BaseManager()类：Python多进程通信与资源共享的利器

BaseManager是Python的一个内置模块，它提供了一个简单且强大的方法来实现多进程通信和资源共享。通过BaseManager，不同的进程可以共享数据、对象和方法，从而实现进程间的数据传递和协作。

使用BaseManager的第一步是创建一个管理器对象，可以通过继承BaseManager类来创建一个自定义的管理器类。管理器类需要定义一些共享的资源，比如共享的数据、共享的对象或共享的方法等。

下面是一个使用BaseManager的例子：

from multiprocessing import Process
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 定义共享的数据
shared_data = []

# 定义共享的方法
def append_data(item):
    shared_data.append(item)

def print_data():
    for item in shared_data:
        print(item)

# 自定义的管理器类
class MyManager(BaseManager):
    pass

# 注册共享的数据和方法
MyManager.register('shared_data', shared_data, list)
MyManager.register('append_data', append_data)
MyManager.register('print_data', print_data)

# 创建管理器对象
manager = MyManager()
manager.start()

# 获取共享的数据和方法
data = manager.shared_data()
append = manager.append_data
print_data = manager.print_data

# 在不同的进程里使用共享的数据和方法
def add_item(item):
    append(item)

def show_data():
    print_data()

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程
    p1 = Process(target=add_item, args=('data1',))
    p2 = Process(target=add_item, args=('data2',))
    p3 = Process(target=show_data)
    
    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    
    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()
    p3.join()

在上面的例子中，我们使用BaseManager来实现了一个简单的资源共享情景。我们首先定义了一个共享的数据shared_data和两个共享的方法append_data和print_data。然后我们创建了一个自定义的管理器类MyManager，并通过register方法注册了共享的数据和方法。最后我们创建了一个管理器对象manager并启动它。

在主进程中，我们通过manager对象的方法shared_data、append_data和print_data来获取共享的数据和方法。然后我们通过创建不同的进程来使用共享的数据和方法，其中p1和p2进程分别调用了append方法来添加数据，p3进程调用了print_data方法来打印数据。

通过BaseManager，我们可以轻松实现多进程之间的数据传递和协作，使得程序更加灵活和高效。同时，BaseManager也提供了安全的机制来保护共享资源的读写，确保数据的一致性和可靠性。