使用multiprocessing.managers模块的BaseManager()实现多进程代理调用

多进程代理调用可以使用Python的multiprocessing.managers模块中的BaseManager类来实现。

BaseManager类是一个基类，可以通过继承并重写其中的方法来实现多进程代理调用。下面是一个使用BaseManager的示例：

from multiprocessing import Process
from multiprocessing.managers import BaseManager


# 定义一个共享的数据类
class SharedData(object):
    def __init__(self):
        self.data = []

    def append(self, value):
        self.data.append(value)

    def get_data(self):
        return self.data


# 定义一个共享数据管理器类
class SharedDataManager(BaseManager):
    pass


# 注册共享数据类到共享数据管理器
SharedDataManager.register('SharedData', SharedData)


# 定义一个子进程用来修改共享数据
def modify_shared_data():
    # 连接共享数据管理器
    manager = SharedDataManager()
    manager.start()

    # 获取共享数据对象
    shared_data = manager.SharedData()

    # 修改共享数据
    shared_data.append(1)
    shared_data.append(2)
    shared_data.append(3)

    # 打印共享数据
    print('Shared data:', shared_data.get_data())

    # 停止共享数据管理器
    manager.shutdown()


# 定义一个子进程用来读取共享数据
def read_shared_data():
    # 连接共享数据管理器
    manager = SharedDataManager()
    manager.start()

    # 获取共享数据对象
    shared_data = manager.SharedData()

    # 打印共享数据
    print('Shared data:', shared_data.get_data())

    # 停止共享数据管理器
    manager.shutdown()


if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    p1 = Process(target=modify_shared_data)
    p2 = Process(target=read_shared_data)

    # 启动子进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待子进程结束
    p1.join()
    p2.join()

在上述示例中，我们定义了一个SharedData类来表示共享的数据对象。它包含一个列表数据成员data，并提供了append()和get_data()方法来修改和获取数据。

然后，我们定义了一个SharedDataManager类，继承自BaseManager类，并注册了SharedData类到SharedDataManager中。这样，我们就可以使用SharedDataManager来实例化和管理SharedData对象的共享。

在主进程中，我们创建了两个子进程：p1和p2。p1用来修改共享数据，p2用来读取共享数据。在每个子进程中，我们首先连接共享数据管理器，然后获取共享数据对象，并对共享数据进行操作。最后，我们停止共享数据管理器。

本例展示了如何使用BaseManager实现多进程代理调用，具体包括注册共享数据类、连接共享数据管理器、获取共享数据对象、对共享数据进行操作、停止共享数据管理器等步骤。