实现多进程共享内存与访问的BaseManager()类详解

BaseManager()类是multiprocessing模块中的一个类，它提供了一个用于管理多进程之间共享的数据的基本框架。这个类可以通过网络将一个任务分配给多个进程，并且为这些进程提供相同的数据，从而实现多进程之间的通信与协同工作。以下是对BaseManager()类的详细介绍。

首先，BaseManager()类需要先定义一个派生自BaseManager的子类，并在这个子类中定义要共享的数据。这些数据可以是任意类型的Python对象，例如整数、字符串、列表、字典等。

接着，在子类中需要调用BaseManager.register()方法，用于将要共享的数据注册到BaseManager中。

然后，需要调用BaseManager.start()方法来启动BaseManager服务，这样就可以在多个进程之间通过网络共享这些数据。

最后，可以通过BaseManager.get_server()方法来获取一个Server对象，这个Server对象可以通过调用serve_forever()方法来启动一个多进程计算机之间监听连接的TCP服务器，并等待连接和服务。

下面是一个使用BaseManager()类的例子，示例代码如下：

from multiprocessing import Process, Manager
from multiprocessing.managers import BaseManager

# 定义共享数据类
class SharedData:
    def __init__(self):
        self.number = 0
        self.string = ""

# 定义子类，派生自BaseManager
class MyManager(BaseManager):
    pass

# 注册共享数据类
MyManager.register("SharedData", SharedData)

# 创建一个Manager对象
manager = MyManager()
manager.start()

# 获取共享数据对象
data = manager.SharedData()

# 在多个进程中修改和访问共享数据
def process1():
    data.number = 100
    data.string = "hello"

def process2():
    data.number = 200
    data.string = "world"

# 创建两个进程，分别访问共享数据
p1 = Process(target=process1)
p2 = Process(target=process2)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

# 打印共享数据的值
print(data.number)  # 输出200
print(data.string)  # 输出world

在上面的例子中，我们首先定义了一个共享数据类SharedData，这个类有两个属性：number和string。然后，我们定义了一个子类MyManager，派生自BaseManager，并在其中注册了共享数据类。

接着，我们通过manager.SharedData()获取共享数据对象，并且在两个进程中通过修改data对象的属性值来改变共享数据的值。

最后，我们打印出共享数据的值，可以看到在两个进程中共享数据的值已经发生了改变。

综上所述，BaseManager()类提供了一种简单的方式来实现多进程之间的数据共享和访问，并且通过网络连接，可以将这些数据共享给多个计算机上的进程。它可以在并行计算、分布式计算等场景中使用，方便地实现多进程之间的通信与协同工作。