Python中的multiprocessing.managersBaseManager()介绍与用法

multiprocessing.managers.BaseManager是Python中的一个类，它是multiprocessing模块中的一个管理器基类。通过继承BaseManager类，我们可以创建自定义的网络服务器，该服务器可用于共享和管理各种对象。

BaseManager类提供了创建和注册服务的方法，以便可以使用这些服务来共享和管理不同的对象，例如列表、字典和自定义类的实例等。其主要用法包括以下几个步骤：

1. 定义可共享的对象类：

首先，我们需要定义一个类来表示我们希望共享和管理的对象。这个类需要继承自BaseManager类，然后定义我们希望共享的方法和属性。

from multiprocessing import managers

class MySharedObject(managers.BaseManager):
    pass

2. 注册可共享的对象类：

接下来，我们需要注册我们定义的可共享对象类，使用register()方法来实现。

MySharedObject.register('MyList', list)

在此示例中，我们注册了一个名为"MyList"的对象服务，该服务可以用于共享一个普通的Python列表。

3. 启动服务器：

然后，我们需要启动服务器，从而使得其他进程可以连接到它并使用我们定义的共享对象。

manager = MySharedObject()
manager.start()

4. 获取共享对象：

一旦服务器启动，我们就可以使用它来获取共享的对象，并使用共享对象的方法和属性。

my_list = manager.MyList()

在此示例中，我们通过manager对象获取了我们之前注册的共享对象"MyList"，这样我们就可以像使用普通的Python列表一样使用它。

完整的示例代码如下：

from multiprocessing import managers

class MySharedObject(managers.BaseManager):
    pass

MySharedObject.register('MyList', list)

manager = MySharedObject()
manager.start()

my_list = manager.MyList()
my_list.append(1)
my_list.append(2)

print(my_list)  # [1, 2]

在上面的示例中，我们成功地创建了一个共享列表，并向其中添加了两个元素。使用BaseManager类，我们可以轻松地共享和管理各种对象，从而实现多进程之间的数据共享和通信。

需要注意的是，BaseManager类并不直接提供网络连接功能，而是通过派生类（例如SyncManager和Server）来实现网络服务器。因此，在实际使用中，我们可能需要进一步了解和使用这些派生类来构建具有网络连接功能的共享对象服务器。