多进程数据共享与访问的BaseManager()类介绍

BaseManager()类是Python multiprocessing模块中的一个类，用于实现多进程之间的数据共享和访问。它提供了一个基类，可以在主进程中创建一个共享的Manager对象，然后可以在子进程中通过代理对象来进行数据的共享和访问。

使用BaseManager()类的步骤如下：

1. 创建一个继承自BaseManager的子类，并定义需要共享和访问的数据或对象。

2. 在主进程中，创建一个Manager对象，并使用register()方法将子类注册到Manager对象中。

3. 在主进程中，通过get_server()方法获取一个server对象，并通过调用serve_forever()方法来启动服务器和进程管理。

4. 在子进程中，通过get_client()方法获取一个client对象，然后可以通过client对象来获取代理对象，从而进行数据的共享和访问。

下面通过一个例子来演示BaseManager()类的使用：

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Manager

# 创建一个继承自BaseManager的子类
class MyManager(Manager):
    pass

# 在子类中定义需要共享和访问的数据或对象
class SharedData(object):
    def __init__(self):
        self.data = []

    def add_data(self, item):
        self.data.append(item)

    def get_data(self):
        return self.data

# 在主进程中创建一个Manager对象，并将子类注册到Manager对象中
def main():
    # 创建Manager对象
    manager = MyManager()

    # 注册子类到Manager对象中
    manager.register('SharedData', SharedData)

    # 获取server对象并启动服务器和进程管理
    server = manager.get_server()
    server.serve_forever()

# 在子进程中获取代理对象，并进行数据共享和访问
def worker():
    # 获取client对象
    manager = MyManager()
    manager.connect()

    # 获取代理对象
    shared_data = manager.SharedData()

    # 进行数据共享和访问
    shared_data.add_data(1)
    shared_data.add_data(2)

    data = shared_data.get_data()
    print(data)  # 输出: [1, 2]

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=main)
    p2 = Process(target=worker)

    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

在这个例子中，我们创建了一个继承自BaseManager的子类MyManager，并在子类中定义了需要共享和访问的数据或对象SharedData。然后，在主进程中，我们创建了一个Manager对象manager，并使用register()方法将子类MyManager注册到Manager对象中。接着，我们通过get_server()方法获取一个server对象，并调用serve_forever()方法来启动服务器和进程管理。

在子进程中，我们通过get_client()方法获取一个client对象，并使用client对象来获取代理对象shared_data。然后，我们可以通过代理对象shared_data来进行数据的共享和访问，如添加数据和获取数据。

最后，我们在主函数中创建了两个进程，一个用于启动服务器和进程管理，另一个用于进行数据共享和访问。通过运行这个例子，我们可以在子进程中将数据添加到共享对象shared_data中，并在主进程中获取到数据并输出。