Python中的multiprocessing.connection模块实现进程间事件通知

在Python中，可以使用multiprocessing.connection模块实现进程间的事件通知。该模块提供了一个Connection类，它可以在不同的进程之间建立通信管道，进程可以通过该管道发送消息和接收消息。通过在不同进程间共享同一个Connection对象，我们可以实现一个进程发出事件，另一个进程收到事件的场景。

下面是一个使用multiprocessing.connection模块实现进程间事件通知的例子：

from multiprocessing import Process, connection

def send_event(conn):
    # 发送事件
    event = {'type': 'change', 'data': 'value'}
    conn.send(event)
    conn.close()

def receive_event(conn):
    # 接收事件
    event = conn.recv()
    print('Received event:', event)
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    # 创建通信管道
    conn1, conn2 = connection.Pipe()

    # 创建发送进程
    sender = Process(target=send_event, args=(conn1,))
    sender.start()

    # 创建接收进程
    receiver = Process(target=receive_event, args=(conn2,))
    receiver.start()

    # 等待进程结束
    sender.join()
    receiver.join()

在上面的例子中，我们首先创建了一个管道conn1, conn2 = connection.Pipe()，然后创建了发送进程sender和接收进程receiver。发送进程通过通信管道conn1发送一个事件event = {'type': 'change', 'data': 'value'}，而接收进程通过通信管道conn2接收事件并打印出来。

在主进程中，我们使用start方法启动发送进程和接收进程，并使用join方法等待进程结束。

运行上面的代码，你会看到如下输出：

Received event: {'type': 'change', 'data': 'value'}

从输出中可以看出，接收进程成功收到了发送进程发送的事件，实现了进程间的事件通知。

值得注意的是，在使用multiprocessing.connection模块时，你需要确保通信管道在所有进程退出之前被关闭，否则会造成资源泄漏。在上面的例子中，我们调用conn.close()方法来关闭通信管道。