Python中的multiprocessing.connection模块实现进程间资源共享

在Python中，multiprocessing.connection模块提供了一个简单的方式来实现进程间的资源共享。该模块的主要目的是允许不同进程之间通过套接字连接进行通信，从而实现数据的共享与传递。

使用multiprocessing.connection模块实现进程间资源共享的一般步骤如下：

1. 创建一个新的进程连接：

from multiprocessing import connection

listener = connection.Listener(address=('localhost', 6000))
conn = listener.accept()  # 等待接受一个新的连接

上述代码通过调用connection.Listener类的accept()方法，可以创建一个新的进程连接。该方法在等待一个新的连接进来之前会被阻塞。

2. 发送和接受数据：

conn.send('Hello from the server')  # 发送数据
data = conn.recv()  # 接受数据

使用连接对象的send()方法可以发送数据，而recv()方法则可以接受数据。注意，send()和recv()方法都是阻塞式调用。

3. 关闭连接：

conn.close()  # 关闭连接
listener.close()  # 关闭监听者

最后，需要通过调用连接对象的close()方法来关闭连接，并且还需要通过调用监听者对象的close()方法来关闭监听者。

下面是一个使用multiprocessing.connection模块实现进程间资源共享的完整示例：

from multiprocessing import Process, connection

def server():
    listener = connection.Listener(address=('localhost', 6000))
    conn = listener.accept()
    print('Server: New connection accepted')

    # 接受客户端的消息并打印
    while True:
        data = conn.recv()
        print('Server: Received data:', data)
        if data == 'exit':
            break

    conn.close()
    listener.close()

def client():
    conn = connection.Client(address=('localhost', 6000))
    print('Client: Connected to server')

    # 发送消息到服务器
    conn.send('Hello from the client')
    conn.send('exit')

    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    # 启动服务器和客户端进程
    p1 = Process(target=server)
    p1.start()

    p2 = Process(target=client)
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

上述示例中，我们定义了一个server()函数和一个client()函数，分别用于启动服务器进程和客户端进程。服务器进程通过创建一个连接监听者来等待客户端的连接，然后接受客户端的消息并打印。客户端进程先与服务器建立连接，然后发送一条消息给服务器，最后发送一个退出消息。服务器在接收到退出消息后会关闭连接。

通过运行上述代码，我们可以在控制台上看到服务器和客户端之间的通信过程。这个例子展示了使用multiprocessing.connection模块实现进程间资源共享的基本步骤。对于更复杂的应用，还可以使用其他高级功能和方法来实现更灵活和高效的进程间通信。