Python中的multiprocessing.connection模块实现进程间任务调度

Python中的multiprocessing.connection模块用于实现进程间的任务调度和通信。它提供了两种连接协议，即Pipe和Socket，可以在多个进程之间传递消息。

首先，我们需要导入multiprocessing.connection模块：

import multiprocessing.connection as mpc

接下来，我们可以使用Pipe()函数创建一个连接管道：

conn1, conn2 = mpc.Pipe()

创建的连接管道可以在多个进程之间进行通信。conn1和conn2分别是管道的两端，可以通过send()和recv()方法发送和接收消息。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用multiprocessing.connection模块实现进程间的任务调度：

import multiprocessing as mp
import multiprocessing.connection as mpc
import time

# 定义一个任务函数
def task(name):
    print("任务开始: ", name)
    time.sleep(2)
    print("任务结束: ", name)

# 创建一个连接管道
conn1, conn2 = mpc.Pipe()

# 创建一个子进程
p = mp.Process(target=task, args=("子进程",))

# 启动子进程
p.start()

# 等待子进程连接
conn2.close()

# 发送任务给子进程
conn1.send("任务1")
time.sleep(1)
conn1.send("任务2")
time.sleep(1)
conn1.send("任务3")

# 接收子进程的结果
while True:
    try:
        result = conn1.recv()
        print("子进程返回结果: ", result)
    except EOFError:
        break

# 关闭连接和子进程
conn1.close()
p.join()

在这个例子中，我们首先定义了一个任务函数task，该函数接收一个参数name，在任务开始时打印任务名称，然后等待2秒钟，最后打印任务结束。

我们创建了一个连接管道conn1和conn2，用于在主进程和子进程之间进行通信。

然后我们创建一个子进程并启动它，子进程执行的任务为task函数。

主进程等待子进程连接，然后通过conn1发送三个任务给子进程。

接着主进程通过conn1不断接收子进程传回的结果，直到管道关闭。

最后，我们关闭连接和子进程。

这个例子演示了multiprocessing.connection模块的基本使用方法，通过管道进行进程间通信，实现了简单的任务调度。在实际应用中，我们可以根据需要扩展功能，例如可以通过管道传递更复杂的消息对象，实现进程间的数据共享和同步等功能。