使用multiprocessing.connection在Python中实现多进程任务分发

在Python中，可以使用multiprocessing.connection模块来实现多进程任务分发。multiprocessing.connection模块提供了一种在多个进程间进行通信的方式，其中一个进程充当服务器端，接收来自客户端的任务请求，并将任务分发给其他进程去执行。

下面是一个使用multiprocessing.connection实现多进程任务分发的例子：

from multiprocessing import Process, Pipe

def worker(conn):
    while True:
        task = conn.recv()  # 接收任务
        if task == 'quit':
            break
        result = do_task(task)  # 执行任务
        conn.send(result)  # 将结果返回给服务器

def do_task(task):
    # 这里可以根据具体的任务逻辑来实现任务的执行
    return task * 2

def main():
    # 创建主进程和子进程之间的双向管道
    parent_conn, child_conn = Pipe()

    # 创建子进程，并将管道连接传递给子进程
    process = Process(target=worker, args=(child_conn,))
    process.start()

    tasks = [1, 2, 3, 4, 5]  # 任务列表

    for task in tasks:
        parent_conn.send(task)  # 发送任务给子进程
        result = parent_conn.recv()  # 接收子进程的返回结果
        print(f"Task: {task}, Result: {result}")

    parent_conn.send('quit')  # 发送终止信号
    process.join()  # 等待子进程退出

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，首先定义了一个worker函数，作为子进程的入口函数。该函数通过一个连接对象conn与父进程进行通信。子进程会不断地等待父进程发送任务，然后执行任务并将结果返回给父进程。

在do_task函数中，定义了具体的任务逻辑，这里简单地将任务值乘以2作为示例。

在main函数中，首先创建了主进程和子进程之间的双向管道，然后创建了子进程，并将管道连接传递给子进程。接下来，定义了一个任务列表tasks，循环遍历任务列表，将每个任务发送给子进程，然后等待子进程返回结果，并打印输出。

最后，发送一个终止信号给子进程，并调用process.join()等待子进程退出。

使用multiprocessing.connection模块可以方便地实现多进程任务分发，通过将任务分发给不同的进程并利用多核处理能力，可以提高程序的性能和运行速度。