如何在Python中使用multiprocessing.connection进行进程间同步

在Python中，可以使用multiprocessing.connection模块来实现进程间的同步。multiprocessing.connection提供了一个管道通信机制，可以在父进程和子进程之间传递数据，并确保进程之间的同步。下面是一个使用multiprocessing.connection进行进程间同步的例子：

from multiprocessing import Process, connection

def child_process(conn):
    # 等待父进程发送消息
    data = conn.recv()
    print("Child process received:", data)
    # 发送回复消息给父进程
    conn.send("Hello from child process!")

def parent_process(conn):
    # 发送消息给子进程
    conn.send("Hello from parent process!")
    # 等待子进程回复消息
    data = conn.recv()
    print("Parent process received:", data)

if __name__ == '__main__':
    # 创建管道
    parent_conn, child_conn = connection.Pipe()
    # 创建子进程
    p = Process(target=child_process, args=(child_conn,))
    # 启动子进程
    p.start()
    # 在父进程中执行操作
    parent_process(parent_conn)
    # 等待子进程结束
    p.join()

在上面的例子中，我们使用multiprocessing.connection.Pipe()创建了一个管道，并分别创建了父进程和子进程的连接。在子进程中，我们使用conn.recv()方法等待父进程发送的消息，并使用conn.send()方法发送回复消息给父进程。在父进程中，我们使用conn.send()方法发送消息给子进程，并使用conn.recv()方法等待子进程回复的消息。

当我们运行上述代码时，父进程会先发送消息给子进程，子进程接收到消息后打印并回复消息给父进程，父进程接收到回复的消息后打印。

使用multiprocessing.connection模块可以更方便地实现进程间的同步和通信。