如何在Python中使用multiprocessing.connection进行进程间数据传输

在Python中，multiprocessing.connection模块提供了进程间的数据通信。它依赖于底层的socket模块，允许我们在不同的进程之间发送消息和共享数据。

下面是一个使用multiprocessing.connection的简单例子，它演示了如何在两个子进程之间传输整数数据：

from multiprocessing import Process, Pipe

def sender(conn):
    data = 42
    conn.send(data)
    conn.close()

def receiver(conn):
    data = conn.recv()
    print("Received:", data)
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    parent_conn, child_conn = Pipe()

    p1 = Process(target=sender, args=(parent_conn,))
    p2 = Process(target=receiver, args=(child_conn,))

    p1.start()
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

在这个例子中，我们创建了一个父进程和一个子进程。父进程通过Pipe()函数创建一个管道对象，这个管道对象会返回两个Connection对象，一个用于父进程发送数据，另一个用于子进程接收数据。

在sender()函数中，我们将整数数据42发送给连接对象conn，然后关闭它。在receiver()函数中，我们通过连接对象conn接收数据，并打印收到的消息。

在main函数中，我们启动了两个子进程，并分别传递相应的连接对象作为参数。然后，我们等待两个子进程执行完毕。

如果你运行这段代码，你将会看到输出结果为：

Received: 42

这表明子进程成功接收到了父进程发来的数据。

这只是multiprocessing.connection的一个简单例子，它可以用于更复杂的进程间通信。你可以使用send()和recv()方法来发送/接收任何pickle化的对象，包括字符串、列表、字典等。

需要注意的是，multiprocessing.connection是基于socket实现的，所以它能支持不同计算机或同一计算机上的不同进程之间的通信。但是，在相同的计算机上，你可能需要考虑与防火墙和网络设置相关的问题。

总结起来，通过multiprocessing.connection模块，我们可以实现进程间的数据传输。它提供了简单的API，可以用于不同进程之间的通信和共享数据。