使用multiprocessing.connection在Python中实现进程间日志收集

在Python中，我们可以使用multiprocessing.connection模块来实现进程间的通信。multiprocessing.connection模块提供了一个Connection类，它允许两个进程之间进行通信。

以下是一个使用multiprocessing.connection实现进程间日志收集的例子：

# logger.py
import logging
from multiprocessing import Process, Pipe


def log_listener(conn):
    """
    进程间日志监听器，接收子进程发送的日志消息并进行处理
    """
    # 设置日志格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    # 创建日志处理器
    handler = logging.StreamHandler()
    handler.setFormatter(formatter)
    
    # 创建日志对象
    logger = logging.getLogger()
    logger.addHandler(handler)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    
    while True:
        # 接收子进程发送的日志消息
        msg = conn.recv()
        
        # 如果消息为None，则表示子进程已结束，退出循环
        if msg is None:
            break
        
        # 处理日志消息
        logger.info(msg)


def start_logging():
    """
    启动日志监听器子进程，并返回连接句柄
    """
    # 创建管道
    parent_conn, child_conn = Pipe()
    
    # 创建日志监听器子进程
    lp = Process(target=log_listener, args=(child_conn,))
    lp.daemon = True
    lp.start()
    
    return parent_conn


if __name__ == '__main__':
    # 启动日志监听器子进程，并获取连接句柄
    conn = start_logging()
    
    # 在主进程中使用日志
    logger = logging.getLogger()
    
    # 发送日志消息给日志监听器子进程
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')
    
    # 发送None给日志监听器子进程，表示主进程结束
    conn.send(None)
  

在上面的例子中，我们创建了一个log_listener函数作为日志监听器的入口点。该函数会一直循环监听子进程发送的日志消息，并进行处理。我们使用multiprocessing.connection.Pipe()创建了一个管道，获取了父子进程之间的连接句柄。

start_logging函数用于启动日志监听器子进程，并返回连接句柄。在主进程中，我们通过调用start_logging函数获取了连接句柄，然后可以使用标准的logging模块来发送日志消息给日志监听器子进程。

在主进程中，我们创建了一个logger对象，然后分别发送了几个不同级别的日志消息给日志监听器子进程。最后，我们通过调用conn.send(None)向日志监听器子进程发送一个None消息，表示主进程结束，日志监听器子进程也随之结束。

使用multiprocessing.connection模块，我们可以方便地实现了进程间的日志收集。在实际项目中，可以将日志监听器子进程定义为一个单独的模块，然后在需要使用的地方进行引入并启动，这样可以实现日志的集中收集和处理。