理解线程本地数据与全局数据的比较及选择

线程本地数据（Thread Local Data）和全局数据是多线程编程中常用的两种数据存储方式。本地数据是指每个线程独立维护一份数据拷贝，而全局数据则是所有线程共享同一份数据。

比较：

1. 作用范围不同：

- 线程本地数据只在当前线程内部可见，每个线程都有自己独立的数据副本，不会被其他线程访问或修改。

- 全局数据则可以被所有线程访问和修改，因此需要考虑线程安全性。

2. 数据隔离性不同：

- 线程本地数据相互独立，一个线程对其进行修改不会影响其他线程。

- 全局数据则是所有线程共享的，一个线程对其进行修改可能会影响其他线程。

3. 访问效率不同：

- 由于线程本地数据是每个线程独立拥有的，它的访问速度比全局数据更快。

- 对全局数据的访问需要加锁保证线程安全，因此访问效率相对较低。

选择：

1. 当数据需要在线程之间共享，且多个线程对其进行读写操作时，使用全局数据。

例如，在一个多线程的服务器程序中，需要多个线程同时操作共享的服务器状态数据。

2. 当数据仅在当前线程内部使用，且不需要线程之间的共享时，使用线程本地数据。

例如，在一个线程池中，为每个线程维护一个计数器，记录线程处理的任务数量。

示例：

// 全局数据示例
class Counter {
    private int count;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

// 线程本地数据示例
class ThreadLocalCounter {
    private static ThreadLocal<Integer> count = new ThreadLocal<Integer>() {
        @Override
        protected Integer initialValue() {
            return 0;
        }
    };

    public void increment() {
        count.set(count.get() + 1);
    }

    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}

在上述示例中，Counter是一个全局数据类，通过synchronized保证了多个线程对count的操作的线程安全性。而ThreadLocalCounter则是一个使用线程本地数据的类，通过ThreadLocal类为每个线程维护一个独立的count值，每个线程对increment的调用只会修改自己线程内部的count值，不会互相影响。