Python中get_logger()函数的参数和配置详解

在Python中，logging模块是一个强大且灵活的日志记录工具。get_logger()函数是该模块的一个常用函数，用于获取一个默认的日志记录器。它的作用是创建或获取一个全局 的logging.Logger对象，以供其他模块使用。

get_logger()函数可以接受一个可选的参数name，用于指定日志记录器的名称。如果不提供name参数，则返回一个默认的根日志记录器。

以下是get_logger()函数的完整签名：

logging.get_logger(name=None)

下面是参数和配置的详细解释，带有使用例子：

**参数：**

- name（可选）：日志记录器的名称。默认为根记录器。

**配置：**

日志记录器的配置可以在调用get_logger()函数之前或之后进行，具体取决于使用的配置方法。下面是一些常用的配置选项：

- 基本配置：使用basic_config()函数来配置日志记录器的基本配置选项，如日志的格式、输出方式等。接受的参数包括：

- level（可选）：最低日志级别。默认为logging.WARNING。

- filename（可选）：指定日志输出的文件名。如果不指定，则输出到控制台。

- filemode（可选）：指定日志输出文件的打开模式，默认为'a'（追加模式）。

- format（可选）：指定日志的格式。例如'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'。

- datefmt（可选）：指定日期和时间的格式。

- stream（可选）：指定日志输出的目标流。例如sys.stdout、sys.stderr等。

以下是一个使用basic_config()函数配置日志记录器的例子：

import logging

logging.basic_config(level=logging.DEBUG,
                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

- 添加处理器：使用add_handler()方法为日志记录器添加处理器，以将日志发送到不同的目标。接受的参数包括：

- handler：处理器对象，可以是logging.StreamHandler、logging.FileHandler等。

以下是一个示例，将日志同时输出到控制台和文件中：

import logging

console_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.FileHandler('app.log')

logger = logging.get_logger()
logger.add_handler(console_handler)
logger.add_handler(file_handler)

- 设置日志级别：通过调用set_level()方法来设置日志记录器的级别。接受的参数包括：

- level：日志级别，如logging.DEBUG、logging.WARNING等。默认为logging.WARNING。

以下是一个示例，将日志级别设置为logging.DEBUG：

import logging

logger = logging.get_logger()
logger.set_level(logging.DEBUG)

- 设置过滤器：通过调用add_filter()方法为日志记录器添加过滤器，以过滤特定的日志消息。接受的参数包括：

- filter：过滤器对象，可以是logging.Filter的子类。

以下是一个示例，在日志输出中过滤掉特定级别以下的日志消息：

import logging

class LevelFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno >= logging.WARNING

logger = logging.get_logger()
logger.add_filter(LevelFilter())

以上就是get_logger()函数的参数和配置的详细解释，并提供了一些使用例子。根据具体的需求，可以选择不同的配置选项来定制日志记录器的行为。