Python中get_logger()函数的高级用法解析

get_logger()函数是Python标准库中logging模块的一部分，主要用于创建一个日志记录器对象。日志记录器是logging模块中最基本的组件，用于设置并输出日志消息。get_logger()函数的高级用法包括设置日志级别、增加日志处理器和过滤器等。下面将对get_logger()函数的高级用法进行解析，并提供相应的使用例子。

首先，我们可以使用get_logger()函数创建一个日志记录器对象，如下所示：

import logging

logger = logging.getLogger('my_logger')

上述代码中，'my_logger'是日志记录器的名称，我们可以将其设置为任意字符串。接下来，我们可以对日志记录器进行一些高级配置。

1. 设置日志级别：

日志级别用于控制日志记录器输出的日志消息的详细程度，logging模块提供了多个日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等。默认情况下，日志记录器的日志级别为WARNING，即只输出级别为WARNING及以上的日志消息。我们可以使用setLevel()方法设置日志级别，如下所示：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

上述代码将日志记录器的日志级别设置为DEBUG，即输出所有级别的日志消息。

2. 增加日志处理器：

日志处理器用于将日志消息输出到不同的地方，如控制台、文件、网络等。logging模块提供了常用的日志处理器，如StreamHandler、FileHandler等。我们可以使用addHandler()方法增加日志处理器，如下所示：

ch = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(ch)

上述代码增加了一个输出到控制台的日志处理器。我们可以根据需要增加不同类型的日志处理器，并选择不同的输出方式。

3. 增加日志过滤器：

日志过滤器用于过滤日志消息，只输出满足特定条件的日志消息。我们可以使用addFilter()方法增加日志过滤器，如下所示：

class MyFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return "error" in record.getMessage()

error_filter = MyFilter()
logger.addFilter(error_filter)

上述代码增加了一个自定义的日志过滤器，只输出包含"error"字符串的日志消息。

下面是一个完整的使用例子，演示如何高级使用get_logger()函数：

import logging

logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(ch)

class MyFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return "error" in record.getMessage()

error_filter = MyFilter()
logger.addFilter(error_filter)

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')

上述代码创建了一个名为'my_logger'的日志记录器，设置了日志级别为DEBUG，并增加了一个输出到控制台的日志处理器。此外，还增加了一个自定义的日志过滤器，只输出包含"error"字符串的日志消息。

最后，通过调用不同级别的日志方法，如debug()、info()、warning()、error()，输出对应级别的日志消息。根据上述例子的配置，只有级别为ERROR的日志消息会被输出到控制台。