如何使用get_logger()记录异常和警告信息在Python中

在Python中，可以使用logging模块来记录异常和警告信息。logging模块提供了一个Logger类，可以通过get_logger()方法创建一个Logger对象。

Logger对象具有以下几个方法用于记录不同级别的日志信息：

- logger.debug(msg)：记录详细的调试信息。

- logger.info(msg)：使用普通级别的信息记录应用程序的运行情况。

- logger.warning(msg)：用于表明出现的异常或者不期望出现的情况，但仍然保持应用程序的正常运行。

- logger.error(msg)：指示由于更严重的问题，应用程序可能无法执行某些功能。

- logger.critical(msg)：指示发生的严重错误，导致应用程序无法继续运行。

下面是一个使用get_logger()方法记录异常和警告信息的例子：

import logging

# 配置日志格式和级别
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO)

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
        return result
    except ZeroDivisionError as e:
        # 记录异常信息
        logging.error("division by zero: {}".format(e))
        return None

def calculate_square_root(x):
    if x >= 0:
        result = x ** 0.5
        return result
    else:
        # 记录警告信息
        logging.warning("square root of negative number")
        return None

if __name__ == "__main__":
    logger = logging.getLogger(__name__)

    # 记录调试信息
    logger.debug("This is a debug message")

    # 记录普通信息
    logger.info("This is an info message")

    # 记录异常信息
    logger.error("This is an error message")

    # 记录严重错误信息
    logger.critical("This is a critical message")

    divide(10, 0)
    calculate_square_root(-1)

在上述例子中，首先通过basicConfig()方法配置了日志的格式和级别。接着定义了一个divide()函数用于进行除法运算，当除数为0时会抛出ZeroDivisionError异常，这时候可以使用logger.error()方法记录异常信息。

另外，还定义了一个calculate_square_root()函数用于计算平方根，当输入的数小于0时会产生一个警告，这时可以使用logger.warning()方法记录警告信息。

在main函数中，首先使用get_logger()方法创建了一个logger对象，并使用不同级别的方法来记录不同级别的日志信息。接着调用了divide()和calculate_square_root()函数来触发异常和警告信息的记录。

通过上述方法，可以使用get_logger()方法记录异常和警告信息，以便在程序运行过程中进行错误跟踪和问题排查。