使用get_logger()函数在Python中实现日志记录的 实距离

在Python中实现日志记录是一个很重要的任务，可以帮助我们跟踪程序的运行状态，并方便地查找和解决问题。Python提供了标准库中的logging模块来实现日志记录。

首先需要导入logging模块：

import logging

然后可以使用getLogger()函数创建一个日志记录器对象：

logger = logging.getLogger()

默认情况下，getLogger()函数会返回一个名为"root"的日志记录器对象，可以在创建时通过传入名称来自定义日志记录器，如logger = logging.getLogger('my_logger')。

接下来，可以设置日志记录器的级别，以控制记录的详细程度。常见的级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。可以通过以下方式设置级别：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

然后，可以添加处理器（handler）到记录器中，以指定日志记录的目标。常见的处理器包括StreamHandler、FileHandler和RotatingFileHandler。例如，可以将日志记录输出到控制台和文件中：

console_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

现在，可以开始记录日志了。使用debug()、info()、warning()、error()和critical()等方法记录不同级别的日志。每条日志都包含一个级别和消息。例如：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

此外，可以使用exception()方法记录异常信息，并将异常信息附加到日志消息中：

try:
    # do something that may raise an exception
    pass
except Exception as e:
    logger.exception('An error occurred: %s', e)

最后，记得在程序结束时调用logging.shutdown()来关闭日志记录器，以确保日志消息被写入文件（如果有的话）：

logging.shutdown()

下面是一个完整的示例，演示了如何使用getLogger()函数实现日志记录：

import logging

def main():
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    console_handler = logging.StreamHandler()
    file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
    logger.addHandler(console_handler)
    logger.addHandler(file_handler)
    
    try:
        # do something
        logger.debug('This is a debug message')
        logger.info('This is an info message')
        logger.warning('This is a warning message')
        logger.error('This is an error message')
        logger.critical('This is a critical message')
        
    except Exception as e:
        logger.exception('An error occurred: %s', e)
    
    logging.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    main()

以上就是使用getLogger()函数在Python中实现日志记录的 实距离，通过设置级别、使用处理器和记录不同级别的日志消息可以方便地实现日志记录。