使用get_logger()函数在Python中实现日志的归档和轮转

在Python中，可以使用logging模块实现日志的归档和轮转。logging模块提供了getLogger()函数用于获取一个Logger对象，通过该对象可以对日志进行配置和记录。

首先，导入logging模块，并获取一个Logger对象：

import logging

logger = logging.getLogger()

接下来，需要对日志进行配置。可以使用logging.basicConfig()函数来进行简单的配置，也可以通过编写自定义的logging.Handler类来实现更复杂的配置。

#### 配置日志的级别

可以使用logger.setLevel()方法来设置日志的级别，日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，默认为WARNING，即只记录WARNING及以上级别的日志。可以通过设置更低的级别（如DEBUG）来记录更详细的日志。

logger.setLevel(logging.DEBUG)

#### 归档日志

日志的归档是指将较旧的日志文件移动到一个归档目录中，以减小日志文件的数量和文件大小。可以使用logging.handlers.RotatingFileHandler类来实现日志的归档。

以下示例代码演示了如何使用RotatingFileHandler来实现日志的归档，将日志文件按大小限制切分，并保留一定数量的备份文件：

from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 创建归档文件处理器，文件大小限制为1MB，最多保留3个备份文件
file_handler = RotatingFileHandler(filename='example.log', maxBytes=1024*1024, backupCount=3)

# 将归档文件处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)

以上代码中，通过filename参数指定了日志文件的名称，maxBytes参数指定了日志文件的最大大小（这里为1MB），backupCount参数指定了保留的备份文件数量（这里为3个）。当日志文件大小达到最大值后，将会创建一个新的日志文件，并将老的日志文件移动到备份文件中。

注意：归档功能会自动创建备份文件，因此不需要手动创建备份文件。

#### 轮转日志

日志的轮转是指按时间切分日志文件，一般按天、按周或按月来进行切分。可以使用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler类来实现日志的轮转。

以下示例代码演示了如何使用TimedRotatingFileHandler来实现日志的轮转，将日志文件按天切分，并保留一定数量的备份文件：

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

# 创建轮转文件处理器，按天切分，最多保留7天的备份文件
file_handler = TimedRotatingFileHandler(filename='example.log', when='D', backupCount=7)

# 将轮转文件处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)

以上代码中，通过filename参数指定了日志文件的名称，when参数指定了日志文件的切分时间间隔（这里为按天切分），backupCount参数指定了保留的备份文件数量（这里为7天的备份文件）。当日期发生变化时，将会创建一个新的日志文件，并将老的日志文件移动到备份文件中。

注意：轮转功能会自动创建备份文件，因此不需要手动创建备份文件。

#### 完整示例

以下是一个完整的示例，演示了如何使用getLogger()函数在Python中实现日志的归档和轮转：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler, TimedRotatingFileHandler

def configure_logger():
    logger = logging.getLogger()
    
    # 配置归档日志
    file_handler = RotatingFileHandler(filename='example.log', maxBytes=1024*1024, backupCount=3)
    logger.addHandler(file_handler)
    
    # 配置轮转日志
    file_handler = TimedRotatingFileHandler(filename='example.log', when='D', backupCount=7)
    logger.addHandler(file_handler)
    
    # 配置日志级别
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

def main():
    configure_logger()
    
    logger = logging.getLogger()
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')

if __name__ == '__main__':
    main()

运行以上代码后，会在当前目录下生成名为example.log的日志文件。当日志文件大小达到1MB时，会创建一个新的文件，并保留最多3个备份文件。当日期发生变化时，会创建一个新的文件，并保留最多7天的备份文件。

以上就是使用getLogger()函数在Python中实现日志的归档和轮转的例子。具体的配置和使用方式可以根据实际需求进行调整。