Python中get_logger()函数详解及用法示例
在Python中，通过使用logging模块，我们可以在程序中添加日志记录的功能。logging模块提供了get_logger()函数，用于获取一个Logger对象，用于日志记录。
get_logger()函数的语法如下：
logging.getLogger(name=None)
参数说明：
- name：日志器的名称。如果提供了名称，则返回具有指定名称的Logger对象；如果未提供名称，则返回根Logger对象。
- 返回值：一个Logger对象。
Logger对象用于执行实际的日志记录。每个Logger对应于一个层次结构，可以包含子Logger，以及其它一些设置如处理器、过滤器、格式化器等。
下面是get_logger()函数的用法示例：
1. 返回根Logger对象
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
上述示例中，我们使用get_logger()函数获取了根Logger对象。然后，我们将日志级别设置为DEBUG，表示只记录所有级别的日志信息。
2. 返回自定义名称的Logger对象
import logging
logger = logging.getLogger("my_logger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
上述示例中，我们使用get_logger()函数获取了一个名称为"my_logger"的Logger对象。然后，我们将日志级别设置为DEBUG，表示只记录所有级别的日志信息。
3. 从父Logger中获取子Logger对象
import logging
parent_logger = logging.getLogger("parent")
parent_logger.setLevel(logging.DEBUG)
child_logger = logging.getLogger("parent.child")
child_logger.setLevel(logging.INFO)
上述示例中，我们使用get_logger()函数获取了一个名称为"parent.child"的Logger对象。由于使用了点表示法，get_logger()函数会自动从父Logger中获取到指定的子Logger对象。我们将"parent"Logger的日志级别设置为DEBUG，"parent.child"Logger的日志级别设置为INFO。
总结一下，get_logger()函数用于获取一个Logger对象，用于执行日志记录。可以通过指定名称来获取自定义的Logger对象，也可以使用点表示法从父Logger中获取子Logger对象。使用get_logger()函数获取Logger对象后，可以设置其日志级别、处理器、过滤器、格式化器等，以满足实际需求。