在Python中使用ExecutePreprocessor()批量执行Notebook中的代码并导出为可传阅的文档

在Python中，使用ExecutePreprocessor()可以轻松地批量执行Jupyter Notebook中的代码，并将结果导出为可读的文档。

首先，我们需要安装所需的依赖项。你可以使用以下命令来安装nbformat和nbconvert：

pip install nbformat nbconvert

接下来，我们需要创建一个执行器函数，以便将其应用于待执行的Notebook文件。以下是一个示例函数 execute_notebook()：

import nbformat
from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor
from nbconvert import HTMLExporter

def execute_notebook(notebook_path):
    with open(notebook_path) as f:
        nb = nbformat.read(f, as_version=4)
    ep = ExecutePreprocessor(timeout=600, kernel_name='python3')
    ep.preprocess(nb, {})
    html_exporter = HTMLExporter()
    (body, resources) = html_exporter.from_notebook_node(nb)
    with open('output.html', 'w') as f:
        f.write(body)

在这个函数中，我们首先使用nbformat.read()从Notebook文件中读取内容。然后，我们创建一个ExecutePreprocessor对象，设置了一些参数，例如执行超时时间和内核名称。

接下来，我们调用preprocess()方法来执行Notebook中的代码。这个方法将使用ExecutePreprocessor来运行所有代码单元格，并在代码执行完成后将结果保存到Notebook对象中。

接着，我们使用HTMLExporter来将Notebook对象转换为HTML格式。最后，我们将HTML内容写入一个文件中，这样我们就可以在浏览器中查看结果了。

现在，我们可以调用execute_notebook()函数并传入待执行的Notebook文件路径。以下是一个示例：

execute_notebook('example.ipynb')

在这个示例中，我们执行了名为example.ipynb的Notebook文件。执行完成后，结果将保存到output.html文件中。

这样，我们通过批量执行Notebook中的代码，并将结果导出为可传阅的HTML文档。你可以使用类似的方式自定义执行逻辑，读取和保存的位置，以及输出的文档格式。记得根据你的需求进行相应的修改。